视频图像动目标检测与定位方法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 课题的研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 视频图像处理与动目标检测技术 | 第13-29页 |
| 2.1 CCTV视频监控系统分析 | 第13页 |
| 2.2 图像处理技术分析 | 第13-22页 |
| 2.2.1 灰度化处理 | 第13-14页 |
| 2.2.2 图像去噪方法的分析 | 第14-16页 |
| 2.2.3 图像增强算法分析 | 第16-22页 |
| 2.3 传统动目标检测算法分析 | 第22-28页 |
| 2.3.1 统计中值法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 多帧平均法 | 第24页 |
| 2.3.3 帧间差分法 | 第24-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于时空联合的动目标检测算法研究 | 第29-53页 |
| 3.1 改进的帧间差分法 | 第29-35页 |
| 3.2 基于时空联合的背景迭代算法 | 第35-45页 |
| 3.2.1 背景迭代算法 | 第35-40页 |
| 3.2.2 阈值的选择 | 第40-43页 |
| 3.2.3 阈值算法比较与分析 | 第43-45页 |
| 3.3 目标搜索算法 | 第45-47页 |
| 3.3.1 模标大小计算 | 第45页 |
| 3.3.2 最小外接矩形 | 第45-47页 |
| 3.3.3 目标质心计算 | 第47页 |
| 3.4 仿真结果比较与分析 | 第47-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 视觉定位算法的研究 | 第53-69页 |
| 4.1 透视投影原理 | 第54-55页 |
| 4.2 成像系统的结构 | 第55-60页 |
| 4.2.1 坐标系定义 | 第56-57页 |
| 4.2.2 线性模型 | 第57-59页 |
| 4.2.3 目标视觉定位 | 第59-60页 |
| 4.3 摄像机的标定 | 第60-62页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第62-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第5章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 作者简介 | 第79页 |
