基于隐式反馈的图书推荐系统设计与实现
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外发展与研究现状 | 第10-12页 |
1.3 论文研究问题 | 第12页 |
1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
第2章 相关技术研究综述 | 第14-26页 |
2.1 用户行为偏好 | 第14-18页 |
2.1.1 显式用户反馈 | 第14-16页 |
2.1.2 隐式用户反馈 | 第16-18页 |
2.2 协同过滤推荐系统 | 第18-25页 |
2.2.1 基于评分预测的推荐算法 | 第19-24页 |
2.2.2 基于排序学习的推荐算法 | 第24-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 基于隐式反馈的协同过滤推荐算法 | 第26-38页 |
3.1 问题描述 | 第26-27页 |
3.2 模型回顾 | 第27-28页 |
3.3 基于分层隐式反馈的算法设计 | 第28-33页 |
3.3.1 形式化定义 | 第28-30页 |
3.3.2 基本思想 | 第30-31页 |
3.3.3 算法流程 | 第31-33页 |
3.4 实验设计与结果分析 | 第33-37页 |
3.4.1 实验数据集 | 第33页 |
3.4.2 评价指标 | 第33-35页 |
3.4.3 实验设置与结果 | 第35-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 基于隐式反馈的图书推荐系统设计与实现 | 第38-52页 |
4.1 系统设计 | 第38-46页 |
4.1.1 系统总体设计 | 第38-39页 |
4.1.2 系统功能模块设计 | 第39-46页 |
4.2 系统实现 | 第46-51页 |
4.2.1 Web模块实现 | 第46-48页 |
4.2.2 数据收集处理模块实现 | 第48-50页 |
4.2.3 图书推荐模块实现 | 第50-51页 |
4.3 本章小结 | 第51-52页 |
第5章 总结与展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
个人简介 | 第57-58页 |
致谢 | 第58页 |