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基于隐式反馈的图书推荐系统设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外发展与研究现状第10-12页
    1.3 论文研究问题第12页
    1.4 论文组织结构第12-14页
第2章 相关技术研究综述第14-26页
    2.1 用户行为偏好第14-18页
        2.1.1 显式用户反馈第14-16页
        2.1.2 隐式用户反馈第16-18页
    2.2 协同过滤推荐系统第18-25页
        2.2.1 基于评分预测的推荐算法第19-24页
        2.2.2 基于排序学习的推荐算法第24-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第3章 基于隐式反馈的协同过滤推荐算法第26-38页
    3.1 问题描述第26-27页
    3.2 模型回顾第27-28页
    3.3 基于分层隐式反馈的算法设计第28-33页
        3.3.1 形式化定义第28-30页
        3.3.2 基本思想第30-31页
        3.3.3 算法流程第31-33页
    3.4 实验设计与结果分析第33-37页
        3.4.1 实验数据集第33页
        3.4.2 评价指标第33-35页
        3.4.3 实验设置与结果第35-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第4章 基于隐式反馈的图书推荐系统设计与实现第38-52页
    4.1 系统设计第38-46页
        4.1.1 系统总体设计第38-39页
        4.1.2 系统功能模块设计第39-46页
    4.2 系统实现第46-51页
        4.2.1 Web模块实现第46-48页
        4.2.2 数据收集处理模块实现第48-50页
        4.2.3 图书推荐模块实现第50-51页
    4.3 本章小结第51-52页
第5章 总结与展望第52-53页
参考文献第53-57页
个人简介第57-58页
致谢第58页

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