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雷达自适应波形优化研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 研究现状第12-18页
    1.3 本文的主要内容及结构安排第18-21页
第2章 自适应波形优化主要方法第21-39页
    2.1 雷达常用波形第21-27页
    2.2 波形优化准则第27-37页
        2.2.1 基于模糊函数的波形优化第28-30页
        2.2.2 基于信息论的波形优化第30-34页
        2.2.3 基于控制论方法的波形优化第34-37页
    2.3 本章小结第37-39页
第3章 多约束条件基于相对熵的波形优化第39-61页
    3.1 信号恒模变换第39-41页
    3.2 杂波环境下针对目标检测任务的波形优化第41-54页
        3.2.1 信号模型第41-44页
        3.2.2 算法描述第44-52页
        3.2.3 仿真结果及分析第52-54页
    3.3 杂波环境下针对目标识别任务的波形优化第54-60页
        3.3.1 信号模型第54-55页
        3.3.2 算法描述第55-57页
        3.3.3 仿真结果及分析第57-60页
    3.4 本章小结第60-61页
第4章 基于控制论方法的目标跟踪波形优化第61-89页
    4.1 目标检测与跟踪任务的联合优化算法第61-77页
        4.1.1 SNR与检测性能的关系第61-65页
        4.1.2 基于SNR准则的波形设计第65-68页
        4.1.3 基于控制论的波形选择第68-73页
        4.1.4 联合算法描述第73-74页
        4.1.5 仿真结果及分析第74-77页
    4.2 扰动环境中的波形选择第77-87页
        4.2.1 基本零和博弈的目标跟踪第77-82页
        4.2.2 鲁棒波形算法描述第82-84页
        4.2.3 仿真结果及分析第84-87页
    4.3 本章小结第87-89页
第5章 基于目标冲激响应预测的波形优化第89-109页
    5.1 动态目标冲激响应模型第89-90页
    5.2 基于TIR预测与SNR准则的波形设计算法第90-96页
        5.2.1 目标冲激响应预测第90-92页
        5.2.2 算法描述第92-93页
        5.2.3 仿真结果及分析第93-96页
    5.3 基于TIR预测与互信息准则的波形设计算法第96-108页
        5.3.1 改进的互信息准则算法第96-102页
        5.3.2 算法描述第102-106页
        5.3.3 仿真结果及分析第106-108页
    5.4 本章小结第108-109页
第6章 结论第109-113页
    6.1 全文总结第109-110页
    6.2 未来研究工作展望第110-113页
参考文献第113-123页
致谢第123-125页
攻读博士学位期间发表论文及科研项目第125-127页
附录1 录用证明第127页

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