雷达自适应波形优化研究
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-18页 |
1.3 本文的主要内容及结构安排 | 第18-21页 |
第2章 自适应波形优化主要方法 | 第21-39页 |
2.1 雷达常用波形 | 第21-27页 |
2.2 波形优化准则 | 第27-37页 |
2.2.1 基于模糊函数的波形优化 | 第28-30页 |
2.2.2 基于信息论的波形优化 | 第30-34页 |
2.2.3 基于控制论方法的波形优化 | 第34-37页 |
2.3 本章小结 | 第37-39页 |
第3章 多约束条件基于相对熵的波形优化 | 第39-61页 |
3.1 信号恒模变换 | 第39-41页 |
3.2 杂波环境下针对目标检测任务的波形优化 | 第41-54页 |
3.2.1 信号模型 | 第41-44页 |
3.2.2 算法描述 | 第44-52页 |
3.2.3 仿真结果及分析 | 第52-54页 |
3.3 杂波环境下针对目标识别任务的波形优化 | 第54-60页 |
3.3.1 信号模型 | 第54-55页 |
3.3.2 算法描述 | 第55-57页 |
3.3.3 仿真结果及分析 | 第57-60页 |
3.4 本章小结 | 第60-61页 |
第4章 基于控制论方法的目标跟踪波形优化 | 第61-89页 |
4.1 目标检测与跟踪任务的联合优化算法 | 第61-77页 |
4.1.1 SNR与检测性能的关系 | 第61-65页 |
4.1.2 基于SNR准则的波形设计 | 第65-68页 |
4.1.3 基于控制论的波形选择 | 第68-73页 |
4.1.4 联合算法描述 | 第73-74页 |
4.1.5 仿真结果及分析 | 第74-77页 |
4.2 扰动环境中的波形选择 | 第77-87页 |
4.2.1 基本零和博弈的目标跟踪 | 第77-82页 |
4.2.2 鲁棒波形算法描述 | 第82-84页 |
4.2.3 仿真结果及分析 | 第84-87页 |
4.3 本章小结 | 第87-89页 |
第5章 基于目标冲激响应预测的波形优化 | 第89-109页 |
5.1 动态目标冲激响应模型 | 第89-90页 |
5.2 基于TIR预测与SNR准则的波形设计算法 | 第90-96页 |
5.2.1 目标冲激响应预测 | 第90-92页 |
5.2.2 算法描述 | 第92-93页 |
5.2.3 仿真结果及分析 | 第93-96页 |
5.3 基于TIR预测与互信息准则的波形设计算法 | 第96-108页 |
5.3.1 改进的互信息准则算法 | 第96-102页 |
5.3.2 算法描述 | 第102-106页 |
5.3.3 仿真结果及分析 | 第106-108页 |
5.4 本章小结 | 第108-109页 |
第6章 结论 | 第109-113页 |
6.1 全文总结 | 第109-110页 |
6.2 未来研究工作展望 | 第110-113页 |
参考文献 | 第113-123页 |
致谢 | 第123-125页 |
攻读博士学位期间发表论文及科研项目 | 第125-127页 |
附录1 录用证明 | 第127页 |