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机场接送服务中基于协作的车次分配与调度方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第14-26页
    1.1 课题研究背景第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-21页
        1.2.1 VRP求解算法简介第15-17页
        1.2.2 基于协作的车辆路径问题研究现状第17-21页
    1.3 课题研究意义第21-22页
    1.4 研究目标与内容第22-23页
    1.5 研究的技术路线与方法第23页
    1.6 主要创新点第23-26页
第2章 机场接送服务中基于协作的车次分配与调度问题(VASP)第26-42页
    2.1 机场接送服务中的车次分配与调度问题第26-28页
        2.1.1 机场接送服务概述第26-27页
        2.1.2 机场接送服务的基本流程第27-28页
    2.2 机场接送服务中车次分配与调度问题的研究现状第28-33页
    2.3 机场接送服务中的车辆协作概述第33-40页
        2.3.1 机场接送服务中车辆协作的概念第33页
        2.3.2 机场接送服务中的孤立顾客点第33-35页
        2.3.3 机场接送服务中车辆协作的模式第35-39页
        2.3.4 考虑车辆协作的顾客满意度函数第39-40页
    2.4 本章小结第40-42页
第3章 基于协作的启发式算法求解VASP第42-70页
    3.1 引言第42-43页
    3.2 行驶里程数模型第43-49页
        3.2.1 问题描述与假设第43-45页
        3.2.2 行驶里程模型第45-49页
    3.3 基于顾客点协作的启发式算法第49-58页
        3.3.1 基本车辆路径和孤立点生成第49-50页
        3.3.2 协作车辆路径生成第50-52页
        3.3.3 小规模测试实例与基本参数第52-53页
        3.3.4 协作与不协作算法结果比较分析第53-58页
    3.4 基于行驶路径协作的启发式算法第58-60页
        3.4.1 算法思路第58-59页
        3.4.2 协作与不协作算法结果比较分析第59-60页
    3.5 基于交汇点协作的启发式算法第60-67页
        3.5.1 算法思路第60-63页
        3.5.2 算法步骤第63-64页
        3.5.3 协作与不协作算法结果比较分析第64-65页
        3.5.4 绕行限制系数,满意度下限对算法结果的影响分析第65-67页
    3.6 三种算法对比分析第67-68页
    3.7 本章小结第68-70页
第4章 基于集划分与协作的启发式算法求解小规模VASP第70-86页
    4.1 引言第70页
    4.2 问题假设与描述第70-71页
    4.3 数学符号第71-72页
    4.4 第一阶段启发式算法第72-75页
        4.4.1 确定车次集第72-74页
        4.4.2 集划分模型求解第74-75页
    4.5 第二阶段启发式算法第75-79页
        4.5.1 求解协作车次集第75-77页
        4.5.2 协作路径段产生第77-79页
    4.6 实验设计与计算分析第79-85页
        4.6.1 实验设计第79页
        4.6.2 测试实例与基本参数第79-80页
        4.6.3 算例计算结果分析第80-83页
        4.6.4 参数α和β对算法结果的影响分析第83-84页
        4.6.5 性能对比分析第84-85页
    4.7 本章小结第85-86页
第5章 基于协作的两阶段启发式算法求解混合车型下VASP第86-100页
    5.1 引言第86-87页
    5.2 混合车型下的车次分配与调度问题模型第87-90页
        5.2.1 问题假设与描述第87页
        5.2.2 混合车型调度模型第87-90页
    5.3 混合车型协作的启发式算法第90-94页
        5.3.1 确定孤立点第90-91页
        5.3.2 协作方式第91-94页
    5.4 计算实验与结果分析第94-98页
        5.4.1 测试实例第94页
        5.4.2 算例结果分析第94-97页
        5.4.3 协作与不协作性能对比分析第97-98页
    5.5 本章小结第98-100页
第6章 基于协作的启发式算法求解多行程VASP第100-116页
    6.1 引言第100-101页
    6.2 多行程车次分配与调度问题模型第101-106页
        6.2.1 问题的提出第101-102页
        6.2.2 多行程车次分配与调度问题的描述与假设第102-106页
    6.3 基于协作的三阶段启发式算法第106-109页
        6.3.1 第一阶段:产生顾客点聚类集合第106-107页
        6.3.2 第二阶段:产生基本车辆的行程链第107-108页
        6.3.3 第三阶段:产生协作车辆的行程链第108-109页
    6.4 计算实验与结果分析第109-114页
        6.4.1 测试实例第109-110页
        6.4.2 算例结果分析第110-112页
        6.4.3 与单行程协作结果对比分析第112-114页
    6.5 本章小结第114-116页
第7章 基于协作的启发式算法求解自有和租用车辆并存模式下的VASP第116-130页
    7.1 引言第116页
    7.2 车次分配与调度问题的最小化成本模型第116-118页
        7.2.1 问题假设与描述第116-117页
        7.2.2 最小化成本模型第117-118页
    7.3 基于协作的启发式算法第118-121页
        7.3.1 车辆预分配第118-119页
        7.3.2 车辆协作第119-120页
        7.3.3 算法步骤第120-121页
    7.4 计算实验与结果分析第121-129页
        7.4.1 实验设计第121页
        7.4.2 测试实例第121-122页
        7.4.3 结果分析第122-125页
        7.4.4 参数影响分析第125-126页
        7.4.5 地理位置影响分析第126-129页
    7.5 本章小结第129-130页
第8章 结论与展望第130-132页
    8.1 论文工作总结第130页
    8.2 未来研究内容第130-132页
参考文献第132-144页
致谢第144-146页
攻读博士期间的研究成果第146-147页

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