| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 有限元模型修正中的若干问题 | 第10-12页 |
| 1.2.1 结构自由度匹配问题 | 第10页 |
| 1.2.2 灵敏度分析问题 | 第10-11页 |
| 1.2.3 修正结果评价问题 | 第11-12页 |
| 1.3 传统的模型修正步骤 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 理论基础 | 第15-28页 |
| 2.1 模型缩聚方法 | 第15-25页 |
| 2.1.1 有限元法理论基础 | 第15-22页 |
| 2.1.2 Guyan缩聚法 | 第22-24页 |
| 2.1.3 IRS缩聚法 | 第24页 |
| 2.1.4 迭代IRS缩聚法 | 第24-25页 |
| 2.2 有限元模型的修正 | 第25-28页 |
| 2.2.1 矩阵型修正方法 | 第25-27页 |
| 2.2.2 参数型修正方法 | 第27-28页 |
| 第3章 基于Nastran和Isight的优化设计 | 第28-40页 |
| 3.1 Nastran的优化设计方法 | 第28-33页 |
| 3.1.1 软件介绍 | 第28页 |
| 3.1.2 Patran与Nastran的相关文件 | 第28-30页 |
| 3.1.3 基于Nastran的动力学分析 | 第30-32页 |
| 3.1.4 基于Nastran的优化设计 | 第32-33页 |
| 3.2 Isight的优化设计方法 | 第33-36页 |
| 3.2.1 软件概述 | 第33-35页 |
| 3.2.2 DOE方法 | 第35页 |
| 3.2.3 梯度优化算法 | 第35-36页 |
| 3.3 组合优化策略 | 第36-40页 |
| 3.3.1 策略描述 | 第36页 |
| 3.3.2 DOE抽样与梯度优化混合策略 | 第36-40页 |
| 第4章 基于Nastran和Isight的模型简化研究 | 第40-55页 |
| 4.1 有限元模型拆分方法 | 第40-43页 |
| 4.2 基于Nastran的修正参数提取方法 | 第43-47页 |
| 4.2.1 模型刚度阵提取 | 第43-44页 |
| 4.2.2 简化模型的截面参数 | 第44-47页 |
| 4.3 基于Isight参数优化的模型修正 | 第47-55页 |
| 第5章 基于优化设计的模型简化 | 第55-65页 |
| 5.1 有限元模型 | 第55-56页 |
| 5.2 模型的简化 | 第56-59页 |
| 5.2.1 提取缩聚矩阵 | 第56-58页 |
| 5.2.2 集中质量的分配 | 第58页 |
| 5.2.3 简化的梁单元模型 | 第58-59页 |
| 5.3 模型的修正 | 第59-65页 |
| 5.3.1 修正参数的设置 | 第59-60页 |
| 5.3.2 组合优化设计策略 | 第60-61页 |
| 5.3.3 模型修正结果处理 | 第61-65页 |
| 第6章 全文总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 工作总结 | 第65页 |
| 6.2 研究展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
