结合姿态的人物图像分割
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 相关工作 | 第9-10页 |
| 1.3 内容安排和本文贡献 | 第10-11页 |
| 2 图像分割算法介绍 | 第11-19页 |
| 2.1 Ncut算法 | 第11-12页 |
| 2.2 均值漂移算法 | 第12-15页 |
| 2.3 基于轮廓的分层图像分割 | 第15-17页 |
| 2.4 交互式图像分割 | 第17-19页 |
| 3 语义分割算法介绍 | 第19-32页 |
| 3.1 基于条件随机场的语义分割 | 第19-23页 |
| 3.1.1 分层条件随机场 | 第19-21页 |
| 3.1.2 结合物体检测的条件随机场模型 | 第21-23页 |
| 3.2 基于物体掩膜的精细化方法 | 第23-27页 |
| 3.2.1 基于稀疏表示的语义分割 | 第23-25页 |
| 3.2.2 轮廓对齐 | 第25-27页 |
| 3.3 基于超像素分类的语义分割 | 第27-29页 |
| 3.4 基于分割与标注联合概率密度的语义分割 | 第29-32页 |
| 4 结合姿态的人物图像分割 | 第32-39页 |
| 4.1 保持边缘的超像素分割 | 第33-34页 |
| 4.2 人体姿态分析 | 第34-36页 |
| 4.2.1 姿态Poselet回顾 | 第34-35页 |
| 4.2.2 利用姿态构造全局关系 | 第35-36页 |
| 4.3 构造局部特征关系 | 第36-37页 |
| 4.4 多视图谱聚类 | 第37-39页 |
| 4.4.1 单一视图谱聚类 | 第37页 |
| 4.4.2 加入一致性约束 | 第37-39页 |
| 5 实验 | 第39-44页 |
| 5.1 实验参数设置 | 第39页 |
| 5.2 本文算法组合对比 | 第39-41页 |
| 5.3 多种方法对比 | 第41-43页 |
| 5.4 更多实验结果 | 第43-44页 |
| 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
