基于CDMI的云存储框架技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 前言 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容与意义 | 第11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第13-21页 |
| 2.1 CDMI介绍 | 第13-15页 |
| 2.2 差异同步算法 | 第15-16页 |
| 2.2.1 差异同步概述 | 第15页 |
| 2.2.2 rsync算法 | 第15-16页 |
| 2.3 OpenStack开源项目 | 第16-18页 |
| 2.3.1 OpenStack框架图 | 第16-17页 |
| 2.3.2 Swift存储组件 | 第17-18页 |
| 2.4 典型云盘服务 | 第18-20页 |
| 2.4.1 DropBox存储同步 | 第18-19页 |
| 2.4.2 OneDrive存储同步 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 框架设计 | 第21-31页 |
| 3.1 云存储框架设计背景 | 第21页 |
| 3.2 ECS框架 | 第21-22页 |
| 3.3 各层详述 | 第22-30页 |
| 3.3.1 接口层 | 第22-23页 |
| 3.3.2 服务层 | 第23-24页 |
| 3.3.3 元数据层 | 第24-30页 |
| 3.3.4 API Mapping | 第30页 |
| 3.3.5 底层存储 | 第30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 同步模型 | 第31-41页 |
| 4.1 云存储同步模型 | 第31-32页 |
| 4.2 同步流程设计 | 第32-33页 |
| 4.3 三类对象设计及其关系 | 第33-38页 |
| 4.3.1 ORR的构建 | 第35页 |
| 4.3.2 MOR的维护 | 第35-36页 |
| 4.3.3 MSV的构建算法 | 第36-38页 |
| 4.4 本地同步服务SyncService | 第38-39页 |
| 4.5 分析 | 第39-40页 |
| 4.5.1 实现同步 | 第39-40页 |
| 4.5.2 版本控制 | 第40页 |
| 4.5.3 线下同步处理 | 第40页 |
| 4.5.4 时效性和带宽性能 | 第40页 |
| 4.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 案例及分析 | 第41-55页 |
| 5.1 系统技术背景 | 第41-42页 |
| 5.1.1 开发工具简述 | 第41-42页 |
| 5.1.2 基于Swift组件拓扑结构 | 第42页 |
| 5.2 应用设计 | 第42-51页 |
| 5.2.1 系统需求分析 | 第42-43页 |
| 5.2.2 概要设计和处理流程 | 第43-44页 |
| 5.2.3 云盘框架图 | 第44-45页 |
| 5.2.4 监控模块 | 第45页 |
| 5.2.5 封装请求模块 | 第45-47页 |
| 5.2.6 事件处理模块 | 第47-48页 |
| 5.2.7 监控问题分析与说明 | 第48-50页 |
| 5.2.8 出错处理设计 | 第50页 |
| 5.2.9 服务端处理流程 | 第50-51页 |
| 5.3 运行分析 | 第51-54页 |
| 5.3.1 系统应用 | 第51-52页 |
| 5.3.2 容错性分析 | 第52页 |
| 5.3.3 可扩展性分析 | 第52页 |
| 5.3.4 实验数据分析 | 第52-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55-56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63页 |
