| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 物联网研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 物联网体系架构概述 | 第13-18页 |
| 2.1 物联网架构的研究现状 | 第13-14页 |
| 2.2 具有业务组合功能的物联网架构 | 第14-17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 物联网业务组合模型研究 | 第18-32页 |
| 3.1 物联网业务分类 | 第18-19页 |
| 3.2 物联网业务描述 | 第19-22页 |
| 3.2.1 业务描述语言 XML 简介 | 第19-20页 |
| 3.2.2 物联网平台业务描述方法 | 第20-22页 |
| 3.3 业务组合建模的一般方法 | 第22-24页 |
| 3.3.1 Pi 演算 | 第22-23页 |
| 3.3.2 业务流程执行语言 | 第23页 |
| 3.3.3 Petri 网 | 第23-24页 |
| 3.4 Petri 网对组合业务的建模 | 第24-29页 |
| 3.4.1 顺序结构 | 第25-26页 |
| 3.4.2 并行结构 | 第26-27页 |
| 3.4.3 选择结构 | 第27-28页 |
| 3.4.4 循环结构 | 第28-29页 |
| 3.5 从 Petri 网模型到 XML 描述的映射 | 第29-31页 |
| 3.5.1 Petri 网模型与 XML 属性之间的关系 | 第29页 |
| 3.5.2 一个业务组合实例分析 | 第29-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于蚁群算法的物联网业务选择机制 | 第32-47页 |
| 4.1 蚁群算法概述 | 第32-33页 |
| 4.2 蚁群算法基本原理 | 第33-35页 |
| 4.2.1 蚁群算法基本模型 | 第33-34页 |
| 4.2.2 蚁群算法的数学表达 | 第34-35页 |
| 4.3 蚁群算法在平台中的应用 | 第35-43页 |
| 4.3.1 物联网业务 QoS 属性的设定及计算 | 第35-38页 |
| 4.3.2 SSACO 算法在平台中的实现 | 第38-41页 |
| 4.3.3 SSACO 算法的业务选择具体步骤 | 第41-43页 |
| 4.4 SSACO 算法平台仿真 | 第43-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 业务组合在平台中的实现 | 第47-63页 |
| 5.1 物联网平台架构设计 | 第47-48页 |
| 5.2 业务组合在平台中的实现 | 第48-57页 |
| 5.2.1 支撑层中业务组合的设计与实现 | 第49-55页 |
| 5.2.2 表示层中业务组合的设计与实现 | 第55-56页 |
| 5.2.3 客户端中业务组合的设计与实现 | 第56-57页 |
| 5.3 组合实例分析 | 第57-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-64页 |
| 6.1 总结 | 第63页 |
| 6.2 未来展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第67-68页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |