摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第7-9页 |
第1章 引言 | 第9-14页 |
1.1 选题依据及意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.1 基于叠后地震资料的方法 | 第11-12页 |
1.2.2 基于叠前地震资料的方法 | 第12页 |
1.3 论文的主要研究内容 | 第12-14页 |
第2章 研究区概况 | 第14-21页 |
2.1 苏里格气田地质特征概述 | 第14-16页 |
2.2 苏 5 区块的地质概况 | 第16-21页 |
2.2.1 地层划分 | 第17页 |
2.2.2 沉积相和砂体展布特征 | 第17-18页 |
2.2.3 构造特征 | 第18-19页 |
2.2.4 储层特征 | 第19页 |
2.2.5 气藏类型 | 第19-21页 |
第3章 基于双波法的地震孔隙度反演方法 | 第21-38页 |
3.1 双波法计算孔隙度原理 | 第21-24页 |
3.1.1 去除泥质含量项的原因分析 | 第21-22页 |
3.1.2 双波法公式的推导和计算流程 | 第22-24页 |
3.2 多元线性回归分析方法原理及 Matlab 函数实现 | 第24-26页 |
3.2.1 多元线性回归分析方法原理 | 第24-25页 |
3.2.2 Matlab 函数模块实现 | 第25-26页 |
3.3 苏里格地区的实例计算 | 第26-38页 |
3.3.1 速度与孔隙度关系规律分析 | 第26-32页 |
3.3.2 伽马反演 | 第32-34页 |
3.3.3 预测结果验证分析 | 第34-37页 |
3.3.4 反演剖面效果 | 第37-38页 |
第4章 自适应加权法预测孔隙度 | 第38-43页 |
4.1 常规加权法原理 | 第38页 |
4.2 自适应加权法原理 | 第38-39页 |
4.3 应用实例 | 第39-43页 |
4.3.1 单井多参数规律分析 | 第39-41页 |
4.3.2 自适应加权法反演剖面分析 | 第41-43页 |
第5章 基于统计学的随机地震反演预测孔隙度 | 第43-51页 |
5.1 常规随机反演方法一般流程 | 第43-44页 |
5.1.1 随机模拟处理 | 第43-44页 |
5.1.2 常规随机地震反演方法 | 第44页 |
5.2 Geo-Office 随机反演原理 | 第44-47页 |
5.3 随机反演在孔隙度反演中的应用 | 第47-48页 |
5.3.1 波阻抗反演方法原理 | 第47-48页 |
5.3.2 随机地震反演反演孔隙度 | 第48页 |
5.4 实际应用效果 | 第48-51页 |
结论 | 第51-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-59页 |
攻读学位期间取得学术成果 | 第59页 |