基于压缩感知的60Ghz系统信号处理研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-20页 |
| 1.1.1 毫米波通信系统概述 | 第10-15页 |
| 1.1.2 毫米波通信标准化进程及现状 | 第15-20页 |
| 1.2 压缩感知理论概述 | 第20-22页 |
| 1.3 本文的研究内容及结构安排 | 第22-24页 |
| 1.3.1 本文研究思路及主要内容 | 第22-23页 |
| 1.3.2 本文结构安排 | 第23-24页 |
| 第二章 压缩感知理论介绍 | 第24-30页 |
| 2.1 压缩感知理论框架 | 第24-27页 |
| 2.2 压缩感知信号重构算法 | 第27-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 60Ghz系统中删余卷积码研究 | 第30-37页 |
| 3.1 60Ghz系统中的删余卷积码 | 第30-31页 |
| 3.2 删余卷积码搜索优化模型 | 第31-32页 |
| 3.2.1 优化模型的建立 | 第31-32页 |
| 3.2.2 优化空间的特点 | 第32页 |
| 3.3 基于模拟退火算法的删余卷积码搜索 | 第32-36页 |
| 3.3.1 模拟退火搜索算法 | 第32-34页 |
| 3.3.2 搜索算法性能分析 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于压缩感知的盲源分离 | 第37-53页 |
| 4.1 盲源分离 | 第37-39页 |
| 4.1.1 盲源分离介绍 | 第37页 |
| 4.1.2 盲源分离主要算法 | 第37-39页 |
| 4.2 基于压缩感知的欠定盲源分离 | 第39-50页 |
| 4.2.1 盲源分离和压缩感知的相似性 | 第39-41页 |
| 4.2.2 估计混合矩阵 | 第41-43页 |
| 4.2.3 训练稀疏表示基 | 第43页 |
| 4.2.4 BCS算法重构信号 | 第43-45页 |
| 4.2.5 仿真与性能分析 | 第45-50页 |
| 4.3 基于压缩感知的单通道盲源分离 | 第50-52页 |
| 4.3.1 基于压缩感知的单通道盲源分离 | 第50页 |
| 4.3.2 仿真与性能分析 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于压缩感知的信号识别 | 第53-61页 |
| 5.1 信号识别 | 第53-54页 |
| 5.1.1 信号识别介绍 | 第53页 |
| 5.1.2 信号识别主要算法 | 第53-54页 |
| 5.2 基于压缩感知的信号识别 | 第54-60页 |
| 5.2.1 压缩感知算法提取信号特征 | 第54-55页 |
| 5.2.2 模式分类识别60Ghz信号 | 第55-57页 |
| 5.2.3 仿真与性能分析 | 第57-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 工作总结 | 第61页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 附录1 符号及缩略语说明 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间参与翻译的著作目录 | 第73页 |
