| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 主要研究内容及创新点 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 理论基础简介 | 第17-30页 |
| 2.1 异构网络切换概述 | 第17-22页 |
| 2.1.1 水平切换与垂直切换 | 第17-18页 |
| 2.1.2 垂直切换过程 | 第18-20页 |
| 2.1.3 垂直切换控制方式 | 第20-21页 |
| 2.1.4 典型垂直切换算法介绍 | 第21-22页 |
| 2.2 模糊逻辑理论 | 第22-25页 |
| 2.2.1 概述 | 第22-23页 |
| 2.2.2 模糊逻辑 | 第23-25页 |
| 2.3 人工神经网络 | 第25-30页 |
| 2.3.1 基本原理及模型 | 第25-26页 |
| 2.3.2 学习方式 | 第26-29页 |
| 2.3.3 特点 | 第29-30页 |
| 第三章 基于模糊神经网络的无线网络资源协同管理算法 | 第30-44页 |
| 3.1 系统框架改进 | 第30-31页 |
| 3.2 模糊神经网络 | 第31-33页 |
| 3.2.1 概述 | 第31-32页 |
| 3.2.2 两种算法的对比 | 第32页 |
| 3.2.3 模糊逻辑与神经网络的结合 | 第32-33页 |
| 3.3 核心算法 | 第33-44页 |
| 3.3.1 算法概述 | 第34-35页 |
| 3.3.2 模糊决策模块 | 第35-37页 |
| 3.3.3 模糊神经控制器 | 第37-40页 |
| 3.3.4 强化学习模块 | 第40-43页 |
| 3.3.5 多目标决策模块 | 第43-44页 |
| 第四章 仿真实验和结果分析 | 第44-58页 |
| 4.1 仿真场景及参数设置 | 第44-48页 |
| 4.1.1 仿真场景模型 | 第44-45页 |
| 4.1.2 小区选择组合准则的改进 | 第45页 |
| 4.1.3 无线接入技术选择和带宽分配 | 第45-46页 |
| 4.1.4 性能度量指标 | 第46-47页 |
| 4.1.5 参数定义 | 第47-48页 |
| 4.2 仿真结果及分析 | 第48-58页 |
| 4.2.1 隶属度函数的影响 | 第48-50页 |
| 4.2.2 推理规则的影响 | 第50-53页 |
| 4.2.3 多目标决策的影响 | 第53-54页 |
| 4.2.4 实现场景的影响 | 第54-55页 |
| 4.2.5 与其他算法的性能比较 | 第55-58页 |
| 第五章 总结及展望 | 第58-60页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第58-59页 |
| 5.2 未来研究方向 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第69页 |