| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景 | 第9-11页 |
| ·桃病虫害的预测研究 | 第11-13页 |
| ·桃病虫害预测方法综述 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13页 |
| ·本课题研究的主要意义 | 第13-14页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第14-15页 |
| 2 RBF 神经网络 | 第15-27页 |
| ·人工神经网络概述 | 第15-19页 |
| ·神经网络的工作过程 | 第15页 |
| ·神经网络的学习 | 第15-17页 |
| ·BP 神经网络 | 第17-18页 |
| ·人工神经网络的特征 | 第18-19页 |
| ·RBF 神经网络 | 第19-25页 |
| ·RBF 神经网络的结构 | 第19-20页 |
| ·RBF 神经网络的映射关系 | 第20-21页 |
| ·RBF 网络的准则和学习算法 | 第21-24页 |
| ·RBF 网络的MATLAB 函数 | 第24-25页 |
| ·RBF 网络和BP 网络的比较 | 第25-26页 |
| ·BP 网络的限制和不足 | 第25页 |
| ·RBF 网络和BP 网络的比较 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 模糊逻辑控制原理 | 第27-35页 |
| ·模糊控制系统的组成 | 第28页 |
| ·模糊控制器的设计思路 | 第28-34页 |
| ·确定模糊控制器的输入输出变量 | 第29-30页 |
| ·模糊语言变量值等的确定 | 第30-31页 |
| ·模糊逻辑控制的知识库 | 第31-32页 |
| ·模糊推理和模糊判决 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于模糊控制与RBF 神经网络的桃病虫害预测 | 第35-51页 |
| ·桃病虫害发生气候因子间的相关性分析 | 第35-36页 |
| ·温度 | 第35页 |
| ·湿度 | 第35页 |
| ·光照 | 第35-36页 |
| ·RBF 神经网络的建立 | 第36页 |
| ·样本数据的处理 | 第36-38页 |
| ·模糊控制器的设计 | 第38-42页 |
| ·语言变量及其论域和隶属度函数的确定 | 第38-39页 |
| ·确定模糊控制规则 | 第39-40页 |
| ·建立查询表 | 第40-42页 |
| ·基于 MATLAB 6.X 的 RBF 神经网络设计 | 第42-43页 |
| ·RBF 神经网络的设计 | 第42-43页 |
| ·RBF 神经网络的测试 | 第43页 |
| ·桃病虫害发生预测的结果与分析 | 第43-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 结论与展望 | 第51-53页 |
| ·结论 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 作者简历 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |