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遗传规划在电力短期负荷预测中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 引言第9-11页
   ·负荷预测的研究背景第9页
   ·电力系统负荷预测的意义第9-10页
   ·主要工作第10-11页
2 电力系统负荷预测概述第11-28页
   ·电力系统负荷预测的概念和分类第11页
   ·电力系统负荷的构成及特点第11-12页
   ·负荷预测的起源和发展第12-13页
   ·国内外短期负荷预测技术研究综述第13-19页
   ·负荷预测的特点及原理第19-20页
     ·负荷预测的特点第19页
     ·负荷预测的原理第19-20页
   ·负荷预测的基本过程第20-21页
   ·电力系统负荷特性分析第21-23页
   ·负荷预测的误差分析第23-25页
   ·负荷预测的影响因素第25-27页
   ·本章小结第27-28页
3 遗传规划的基本理论第28-37页
   ·进化计算第28-29页
     ·遗传算法第28页
     ·进化规划第28-29页
     ·进化策略第29页
   ·遗传规划第29-36页
     ·遗传规划基本原理第29-30页
     ·初始群体的生成第30-32页
     ·遗传规划的适应度评价方法第32-33页
     ·遗传基本算子第33-35页
     ·遗传规划操作参数第35-36页
     ·终止准则与结果标定第36页
   ·本章小结第36-37页
4 基于遗传规划的短期负荷预测第37-48页
   ·研究思路第37页
   ·人体舒适度指数第37-41页
     ·气象因素对人体的影响第37-38页
     ·气象因素对电力负荷的影响第38-40页
     ·人体舒适度指数概念及分类第40-41页
   ·遗传规划负荷预测的设计第41-42页
     ·终端集和函数集的确定第41页
     ·初始群体的生成第41-42页
     ·适应度函数第42页
     ·遗传操作算子第42页
     ·控制参数的选取和终止准则第42页
   ·算例分析第42-47页
     ·气象因子直接输入模型第43页
     ·人体舒适度输入模型第43-44页
     ·模型的分析与评价第44-47页
   ·本章小结第47-48页
5 结论和展望第48-49页
   ·结论第48页
   ·展望第48-49页
参考文献第49-53页
在读期间发表的学术论文第53-54页
作者简介第54-55页
致谢第55-56页

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