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基于关联规则Apriori算法的作业风险预警研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景第10页
    1.2 应用企业介绍第10-12页
    1.3 国内外研究现状第12-14页
        1.3.1 国内安全生产信息化建设第12-13页
        1.3.2 国外工业生产安全预警系统应用第13-14页
    1.4 研究内容第14-15页
    1.5 论文结构第15页
    1.6 本章小结第15-16页
第二章 风险预警概述第16-21页
    2.1 风险预警机制第16页
    2.2 风险预警模式 PDCA第16-18页
    2.3 大连晶圆厂作业风险预警流程第18-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第三章 课题相关技术与理论第21-27页
    3.1 数据挖掘第21-23页
    3.2 数据挖掘模式第23-24页
    3.3 挖掘频繁模式、关联和相关性第24-26页
        3.3.1 频繁项集、闭项集和关联规则第24-25页
        3.3.2 频繁项集挖掘方法 Apriori 算法第25-26页
        3.3.3 频繁项集产生关联规则第26页
    3.4 本章小结第26-27页
第四章 作业风险预警平台设计第27-33页
    4.1 设计目标第27页
    4.2 整体设计第27-31页
        4.2.1 基本结构设计第27-28页
        4.2.2 功能模块设计第28-30页
        4.2.3 平台架构设计第30-31页
    4.3 数据表设计第31-32页
    4.4 本章小结第32-33页
第五章 作业风险预警实现第33-51页
    5.1 数据挖掘技术在企业风险预警中的应用第33-35页
        5.1.1 作业风险预警机制第33页
        5.1.2 风险预警的算法实现第33-35页
    5.2 作业风险预警机制设计第35-39页
        5.2.1 作业分类及风险说明第35-37页
        5.2.2 作业申报与风险数据信息表第37-39页
    5.3 风险预警实际应用第39-49页
        5.3.1 热力机械作业风险预警第40-41页
        5.3.2 动火作业风险预警第41-43页
        5.3.3 电气作业风险预警第43-44页
        5.3.4 停送电作业风险预警第44-45页
        5.3.5 检修作业风险预警第45-47页
        5.3.6 倒闸作业风险预警第47-48页
        5.3.7 高处作业风险预警第48-49页
    5.4 作业风险预警管理系统结构第49-50页
    5.5 本章小结第50-51页
第六章 总结第51-53页
    6.1 全文总结第51-52页
    6.2 今后的工作第52-53页
参考文献第53-55页
致谢第55页

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