计及风功率预测的双馈风电场无功电压协调控制策略研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 能源危机及能源可持续发展 | 第8-9页 |
| 1.1.2 国内外风力发电发展概况 | 第9页 |
| 1.1.3 风电并网稳定性与无功电压 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 双馈机组及其风电场无功特点 | 第10-12页 |
| 1.2.2 双馈风电机组无功能力约束 | 第12页 |
| 1.2.3 双馈风电场无功补偿设备 | 第12-13页 |
| 1.2.4 双馈风电场无功电压控制策略 | 第13-14页 |
| 1.2.5 双馈风电场无功电压控制与无功优化 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第15-16页 |
| 第二章 双馈机组基本理论及数学模型 | 第16-28页 |
| 2.1 风力机特征系数和数学模型 | 第16-21页 |
| 2.1.1 风力机特征系数 | 第16-17页 |
| 2.1.2 风速模型 | 第17-19页 |
| 2.1.3 风力机数学模型 | 第19页 |
| 2.1.4 变桨距控制模型 | 第19-21页 |
| 2.2 双馈感应发电机数学模型 | 第21-26页 |
| 2.2.1 双馈感应发电机基本运行原理 | 第21-23页 |
| 2.2.2 双馈感应发电机静态数学模型 | 第23-24页 |
| 2.2.3 双馈感应发电机动态数学模型 | 第24-26页 |
| 2.3 风电场的等值方法 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 双馈感应风电机组相关控制技术 | 第28-36页 |
| 3.1 双馈风电机组并网技术 | 第28页 |
| 3.2 双馈电机矢量控制技术 | 第28-31页 |
| 3.3 最大风能捕获技术 | 第31-32页 |
| 3.4 低电压穿越技术 | 第32-33页 |
| 3.5 风功率预测技术 | 第33-34页 |
| 3.5.1 风功率预测的意义 | 第33-34页 |
| 3.5.2 风功率预测方法及分类 | 第34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 考虑本地负荷预测的无功电压控制策略 | 第36-46页 |
| 4.1 双馈风机无功极限 | 第36-38页 |
| 4.2 无功需求整定算法 | 第38-39页 |
| 4.3 风电场无功需求量影响分析 | 第39-41页 |
| 4.4 双馈风电场电压控制方案 | 第41-42页 |
| 4.5 算例分析 | 第42-45页 |
| 4.5.1 算例系统 | 第42-43页 |
| 4.5.2 控制方案中机组无功能力可行性分析 | 第43页 |
| 4.5.3 仿真结果分析 | 第43-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 考虑无功裕度的无功电压控制策略 | 第46-57页 |
| 5.1 粒子群算法简介 | 第46-49页 |
| 5.1.1 粒子群算法基本原理 | 第46-47页 |
| 5.1.2 粒子群算法核心内容 | 第47-48页 |
| 5.1.3 粒子群算法的特点 | 第48-49页 |
| 5.2 考虑无功裕度的无功电压控制策略 | 第49-50页 |
| 5.2.1 风电场无功裕度 | 第49页 |
| 5.2.2 无功优化基本思路 | 第49-50页 |
| 5.3 无功优化模型 | 第50-52页 |
| 5.3.1 目标函数 | 第50-51页 |
| 5.3.2 约束条件 | 第51-52页 |
| 5.3.3 多目标优化处理 | 第52页 |
| 5.4 粒子群算法求解无功优化 | 第52-53页 |
| 5.5 算例分析 | 第53-56页 |
| 5.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 本文总结 | 第57-58页 |
| 6.2 未来展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第62-63页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
