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基于决策树的台职院学生综合素质测评系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景与研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状分析第11-12页
    1.3 论文主要研究内容和结构组织第12-13页
    1.4 本章小结第13-14页
第2章 相关技术理论第14-22页
    2.1 数据挖掘第14-18页
        2.1.1 数据挖掘的概念第14页
        2.1.2 数据挖掘的功能第14页
        2.1.3 数据挖掘的主要方法第14-15页
        2.1.4 数据挖掘的步骤第15-17页
        2.1.5 数据挖掘的典型应用领域第17-18页
    2.2 决策树分类方法第18-21页
        2.2.1 分类的基本概念第18页
        2.2.2 决策树的概念第18-19页
        2.2.3 典型的决策树算法第19-21页
    2.3 本章小结第21-22页
第3章 台职院学生综合素质测评系统分析与设计第22-50页
    3.1 学生综合素质测评指标体系构建第22-34页
        3.1.1 台职院学生综合素质测评方法第22-28页
        3.1.2 学生综合素质评价的决定指标因素第28页
        3.1.3 学生综合素质评价指标权重计算第28-34页
        3.1.4 指标权重计算在数据挖掘中的作用第34页
    3.2 系统需求分析第34-41页
        3.2.1 系统界面需求第34页
        3.2.2 安全性和可靠性需求第34-35页
        3.2.3 功能性需求第35-36页
        3.2.4 系统业务需求第36-40页
        3.2.5 系统数据需求第40-41页
    3.3 系统总体设计第41-49页
        3.3.1 系统架构设计第41-44页
        3.3.3 系统功能模块设计第44-45页
        3.3.4 系统数据库设计第45-49页
    3.4 本章小结第49-50页
第4章 台职院学生综合素质测评系统的实现第50-69页
    4.1 数据挖掘功能的实现第50-62页
        4.1.1 研究对象及挖掘目标第50页
        4.1.2 数据采集第50-51页
        4.1.3 数据预处理第51-54页
        4.1.4 创建决策树分类模型第54-58页
        4.1.5 分类规则生成及结果分析第58-61页
        4.1.6 系统挖掘模块工作流程第61-62页
    4.2 其他主要功能实现第62-68页
        4.2.1 系统工作流程第62-63页
        4.2.2 SSH框架集成实现第63-66页
        4.2.3 报表实现第66-67页
        4.2.4 部分源代码第67-68页
    4.3 本章小结第68-69页
第5章 运行结果及测试分析第69-76页
    5.1 系统运行结果第69-72页
        5.1.1 用户登录第69页
        5.1.2 系统设置第69-70页
        5.1.3 数据录入第70-71页
        5.1.4 数据查询第71-72页
    5.2 系统测试第72-75页
        5.2.1 界面测试第72-73页
        5.2.2 功能测试第73-74页
        5.2.3 性能测试第74-75页
        5.2.4 测试结果分析第75页
    5.3 本章小结第75-76页
第6章 总结与展望第76-78页
    6.1 总结第76-77页
    6.2 进一步的研究工作第77-78页
参考文献第78-81页
致谢第81页

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