基于决策树的台职院学生综合素质测评系统的设计与实现
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状分析 | 第11-12页 |
1.3 论文主要研究内容和结构组织 | 第12-13页 |
1.4 本章小结 | 第13-14页 |
第2章 相关技术理论 | 第14-22页 |
2.1 数据挖掘 | 第14-18页 |
2.1.1 数据挖掘的概念 | 第14页 |
2.1.2 数据挖掘的功能 | 第14页 |
2.1.3 数据挖掘的主要方法 | 第14-15页 |
2.1.4 数据挖掘的步骤 | 第15-17页 |
2.1.5 数据挖掘的典型应用领域 | 第17-18页 |
2.2 决策树分类方法 | 第18-21页 |
2.2.1 分类的基本概念 | 第18页 |
2.2.2 决策树的概念 | 第18-19页 |
2.2.3 典型的决策树算法 | 第19-21页 |
2.3 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 台职院学生综合素质测评系统分析与设计 | 第22-50页 |
3.1 学生综合素质测评指标体系构建 | 第22-34页 |
3.1.1 台职院学生综合素质测评方法 | 第22-28页 |
3.1.2 学生综合素质评价的决定指标因素 | 第28页 |
3.1.3 学生综合素质评价指标权重计算 | 第28-34页 |
3.1.4 指标权重计算在数据挖掘中的作用 | 第34页 |
3.2 系统需求分析 | 第34-41页 |
3.2.1 系统界面需求 | 第34页 |
3.2.2 安全性和可靠性需求 | 第34-35页 |
3.2.3 功能性需求 | 第35-36页 |
3.2.4 系统业务需求 | 第36-40页 |
3.2.5 系统数据需求 | 第40-41页 |
3.3 系统总体设计 | 第41-49页 |
3.3.1 系统架构设计 | 第41-44页 |
3.3.3 系统功能模块设计 | 第44-45页 |
3.3.4 系统数据库设计 | 第45-49页 |
3.4 本章小结 | 第49-50页 |
第4章 台职院学生综合素质测评系统的实现 | 第50-69页 |
4.1 数据挖掘功能的实现 | 第50-62页 |
4.1.1 研究对象及挖掘目标 | 第50页 |
4.1.2 数据采集 | 第50-51页 |
4.1.3 数据预处理 | 第51-54页 |
4.1.4 创建决策树分类模型 | 第54-58页 |
4.1.5 分类规则生成及结果分析 | 第58-61页 |
4.1.6 系统挖掘模块工作流程 | 第61-62页 |
4.2 其他主要功能实现 | 第62-68页 |
4.2.1 系统工作流程 | 第62-63页 |
4.2.2 SSH框架集成实现 | 第63-66页 |
4.2.3 报表实现 | 第66-67页 |
4.2.4 部分源代码 | 第67-68页 |
4.3 本章小结 | 第68-69页 |
第5章 运行结果及测试分析 | 第69-76页 |
5.1 系统运行结果 | 第69-72页 |
5.1.1 用户登录 | 第69页 |
5.1.2 系统设置 | 第69-70页 |
5.1.3 数据录入 | 第70-71页 |
5.1.4 数据查询 | 第71-72页 |
5.2 系统测试 | 第72-75页 |
5.2.1 界面测试 | 第72-73页 |
5.2.2 功能测试 | 第73-74页 |
5.2.3 性能测试 | 第74-75页 |
5.2.4 测试结果分析 | 第75页 |
5.3 本章小结 | 第75-76页 |
第6章 总结与展望 | 第76-78页 |
6.1 总结 | 第76-77页 |
6.2 进一步的研究工作 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-81页 |
致谢 | 第81页 |