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基于安卓平台的图片文字识别及朗读技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 本文主要工作第11页
    1.4 本文组织结构第11-13页
第2章 相关技术与工作介绍第13-21页
    2.1 智能手机的发展及现状第13-14页
    2.2 智能手机操作系统介绍第14-18页
        2.2.1 Android 移动操作系统第15-17页
        2.2.2 IOS 移动操作系统第17页
        2.2.3 Windows Phone 操作系统第17-18页
    2.3 图像预处理相关算法第18-19页
        2.3.1 图像的分割算法第18页
        2.3.2 图像的二值化算法第18-19页
    2.4 图像文字识别方法第19页
    2.5 图像文字朗读技术第19-20页
    2.6 本章小结第20-21页
第3章 系统的需求分析及总体设计第21-30页
    3.1 可行性分析第21-22页
    3.2 系统的需求分析第22-23页
    3.3 系统的总体设计第23-24页
    3.4 图像预处理模块第24-26页
        3.4.1 图像的裁剪第25页
        3.4.2 图像的灰度化第25页
        3.4.3 图像的二值化第25-26页
    3.5 图像文字识别模块第26-28页
    3.6 发音朗读模块第28页
    3.7 本章小结第28-30页
第4章 基于 Android 图像文字识别及朗读系统的详细设计第30-39页
    4.1 图像的分割第30-32页
    4.2 图像的灰度处理第32-34页
    4.3 图像的阈值算法第34-35页
        4.3.1 迭代法阈值算法第34-35页
        4.3.2 大津法阈值第35页
    4.4 图像的二值化算法第35-38页
    4.5 本章小结第38-39页
第5章 系统实现与测试分析第39-51页
    5.1 软件功能模块测试第39-46页
        5.1.1 图像来源选择功能第39-41页
        5.1.2 图像选取预览功能第41-42页
        5.1.3 图像预处理功能第42-45页
        5.1.4 显示图像转换结果功能第45页
        5.1.5 语音合成功能第45-46页
    5.2 软件操作界面第46-48页
    5.3 系统性能分析第48-50页
    5.4 本章小结第50-51页
第6章 总结与展望第51-53页
    6.1 工作总结第51页
    6.2 工作展望第51-53页
参考文献第53-56页
作者简介及科研成果第56-57页
致谢第57页

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