| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 云计算和分布式缓存技术概述 | 第19-33页 |
| 2.1 云计算概述 | 第19页 |
| 2.2 OpenStack框架概述 | 第19-22页 |
| 2.2.1 OpenStack的概况 | 第19-20页 |
| 2.2.2 OpenStack架构及组件 | 第20-22页 |
| 2.3 Memcached缓存系统关键技术 | 第22-32页 |
| 2.3.1 Memcached概述 | 第22页 |
| 2.3.2 Memcached的特征 | 第22-23页 |
| 2.3.3 一致性哈希算法 | 第23-26页 |
| 2.3.4 Memcached内存机制 | 第26-28页 |
| 2.3.5 Memcached的删除机制和发展方向 | 第28-30页 |
| 2.3.6 Memcached的事件处理机制 | 第30-31页 |
| 2.3.7 内部hash机制 | 第31页 |
| 2.3.8 Memcached操作命令 | 第31-32页 |
| 2.5 Memcached工作原理以运行流程 | 第32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 Memcached数据操作及哈希算法分析 | 第33-47页 |
| 3.1 Memcached数据操作分析 | 第33-36页 |
| 3.2 不同哈希算法研究分析 | 第36-43页 |
| 3.2.1 Memcached使用的哈希表 | 第36-37页 |
| 3.2.2 线性探测哈希表的设计与算法 | 第37-38页 |
| 3.2.3 布谷鸟哈希表的设计及算法 | 第38-39页 |
| 3.2.4 Hopscotch哈希表的设计及算法 | 第39-43页 |
| 3.3 不同哈希算法性能评估 | 第43-46页 |
| 3.3.1 多核情况并发哈希表 | 第43-44页 |
| 3.3.2 单核情况下序列化哈希表 | 第44-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 系统性能优化设计与实现 | 第47-63页 |
| 4.1 协同并行平台整体架构 | 第47-49页 |
| 4.2 Memcached性能优化 | 第49-56页 |
| 4.2.1 Memcached缓存系统item存储架构 | 第49-51页 |
| 4.2.2 页面置换算法优化 | 第51-54页 |
| 4.2.3 哈希算法优化 | 第54-55页 |
| 4.2.4 分块哈希表优化 | 第55-56页 |
| 4.3 优化策略的实现 | 第56-62页 |
| 4.3.1 CLOCK置换算法的实现 | 第57-59页 |
| 4.3.2 Hopscotch哈希算法的实现 | 第59-60页 |
| 4.3.3 分块哈希表法的实现 | 第60-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 系统测试 | 第63-67页 |
| 5.1 测试环境 | 第63-64页 |
| 5.2 性能测试和结果分析 | 第64-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 研究总结 | 第67页 |
| 6.2 研究展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 作者简介 | 第75-76页 |