一种基于PPG信号的身份识别技术
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 选题缘由和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 论文的主要工作安排 | 第17-20页 |
| 第二章 生物识别技术基础 | 第20-36页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 生物识别系统框架介绍 | 第20-24页 |
| 2.3 医学生理信号简介 | 第24-26页 |
| 2.4 PPG信号基础知识 | 第26-30页 |
| 2.4.1 PPG信号的采集与组成成分 | 第26-27页 |
| 2.4.2 PPG信号的波形特点 | 第27-29页 |
| 2.4.3 PPG信号的公用数据库 | 第29-30页 |
| 2.5 生物识别系统分类方法简介 | 第30-34页 |
| 2.5.1 KNN分类方法 | 第30-31页 |
| 2.5.2 SVM分类方法 | 第31-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 一种PPG信号P波特征点的身份识别方法 | 第36-48页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 PPG信号的小波去噪 | 第36-42页 |
| 3.2.1 PPG信号的主要噪声干扰 | 第36-37页 |
| 3.2.2 小波变换法去噪 | 第37-42页 |
| 3.3 使用极大值极小值法提取P波 | 第42-43页 |
| 3.4 基于PPG信号P波特征点的身份识别实现 | 第43-45页 |
| 3.5 实验与分析 | 第45-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 一种PPG信号波形的身份识别方法 | 第48-64页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 用于特征提取的降维理论简介 | 第48-51页 |
| 4.2.1 主成分分析及变形理论 | 第48-50页 |
| 4.2.2 非负矩阵分解理论 | 第50-51页 |
| 4.3 PPG信号波形特征提取 | 第51-55页 |
| 4.4 基于PPG信号波形的身份识别实现 | 第55-59页 |
| 4.4.1 基于PCA数据降维的身份识别 | 第55-57页 |
| 4.4.2 基于KPCA数据降维的身份识别 | 第57-59页 |
| 4.4.3 基于ENMFSC数据降维的身份识别 | 第59页 |
| 4.5 实验与分析 | 第59-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 结论和展望 | 第64-66页 |
| 5.1 研究结论 | 第64-65页 |
| 5.2 研究展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |
