| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·基于MPEG-7特征融合的商品图像检索 | 第11-12页 |
| ·课题的研究现状 | 第12-15页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究内容和结构安排 | 第15-16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| ·本文的结构安排 | 第16页 |
| 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 MPEG-7标准及其视觉特征描述符 | 第17-25页 |
| ·MPEG-7标准简介 | 第17-20页 |
| ·MPEG-7标准的主要元素 | 第17-18页 |
| ·MPEG-7标准的范围 | 第18-20页 |
| ·MPEG-7视觉特征描述符 | 第20-24页 |
| ·颜色特征描述符 | 第20-22页 |
| ·形状特征描述符 | 第22-23页 |
| ·纹理特征描述符 | 第23页 |
| ·其它特征描述符 | 第23-24页 |
| ·MPEG-7标准与基于内容的图像检索 | 第24页 |
| 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 特征融合检索技术 | 第25-37页 |
| ·深层融合 | 第25-27页 |
| ·颜色特征与空间信息的融合 | 第26-27页 |
| ·颜色特征与纹理特征的融合 | 第27页 |
| ·三种特征的融合 | 第27页 |
| ·特征加权融合 | 第27-36页 |
| ·特征加权融合检索结构 | 第28-30页 |
| ·特征相似度计算方法 | 第30-33页 |
| ·特征融合权重赋值方法 | 第33-36页 |
| ·特征融合检索设计思路 | 第36页 |
| 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 融合MPEG-7颜色和形状特征的商品图像检索 | 第37-64页 |
| ·颜色和形状特征在商品图像检索中的地位 | 第37页 |
| ·商品图像库的建立 | 第37-38页 |
| ·检索性能评价标准 | 第38-39页 |
| ·基于颜色量化直方图的商品图像检索 | 第39-44页 |
| ·颜色空间的转换 | 第39-41页 |
| ·颜色空间量化及特征提取 | 第41-42页 |
| ·算法实现 | 第42-43页 |
| ·检索实验与结果分析 | 第43-44页 |
| ·基于颜色布局的商品图像检索 | 第44-47页 |
| ·颜色布局特征的提取 | 第44-46页 |
| ·算法实现 | 第46页 |
| ·检索实验与结果分析 | 第46-47页 |
| ·基于角半径统计的商品图像检索 | 第47-53页 |
| ·ART(Angular Radial Transform)算法 | 第48页 |
| ·离散ART(DART)算法的实现 | 第48-49页 |
| ·ARS(Angular Radial Statistic)特征的提取 | 第49-52页 |
| ·算法实现 | 第52页 |
| ·检索实验与结果分析 | 第52-53页 |
| ·特征融合商品图像检索 | 第53-63页 |
| ·特征融合检索流程 | 第53-54页 |
| ·特征库的建立 | 第54-55页 |
| ·特征内部归一化 | 第55-56页 |
| ·特征外部归一化 | 第56-57页 |
| ·特征融合 | 第57页 |
| ·检索实验与结果分析 | 第57-63页 |
| 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
