| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究发展现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 国外医院数据分析与考核核算相关研究 | 第13-14页 |
| 1.2.2 我国医院数据分析与考核核算的研究与发展 | 第14页 |
| 1.3 本文的研究目的和意义 | 第14-15页 |
| 1.4 本论文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 医院数据分析与决策支持系统的理论和关键技术 | 第17-33页 |
| 2.1 医院数据分析与决策支持系统的理论基础 | 第17-20页 |
| 2.1.1 决策支持系统的发展与定义 | 第17页 |
| 2.1.2 决策支持系统的体系框架 | 第17-19页 |
| 2.1.3 决策支持在医院信息化中的应用 | 第19-20页 |
| 2.2 数据仓库 | 第20-25页 |
| 2.2.1 数据仓库的定义和特征 | 第20-22页 |
| 2.2.2 数据仓库的组织结构与关键技术 | 第22-23页 |
| 2.2.3 数据仓库在医院数据分析与决策支持系统中的应用 | 第23-25页 |
| 2.3 OLAP技术 | 第25-27页 |
| 2.3.1 OLAP的概念及特点 | 第25页 |
| 2.3.2 OLAP的基本术语和多维分析操作 | 第25-26页 |
| 2.3.3 OLAP体系结构 | 第26-27页 |
| 2.4 数据挖掘技术 | 第27-31页 |
| 2.4.1 数据挖掘的概述 | 第27页 |
| 2.4.2 数据挖掘的分类和功能 | 第27-29页 |
| 2.4.3 知识发现与数据挖掘的过程 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 医院数据分析与决策支持系统的方案设计 | 第33-57页 |
| 3.1 系统开发的需求分析 | 第33-35页 |
| 3.2 系统的框架体系 | 第35-36页 |
| 3.3 医院数据分析的数据仓库的解决方案 | 第36-47页 |
| 3.3.1 确定需求与主题 | 第36-37页 |
| 3.3.2 医院数据分析的数据仓库的体系结构设计 | 第37-38页 |
| 3.3.3 数据仓库建模 | 第38-47页 |
| 3.4 OLAP技术在系统中的应用 | 第47-50页 |
| 3.4.1 Oracle数据仓库中的OLAP多维分析技术 | 第47-48页 |
| 3.4.2 运用OLAP技术分析数据的流程 | 第48页 |
| 3.4.3 OLAP技术在HDADSS的综合监控模块的应用 | 第48-50页 |
| 3.5 数据挖掘技术在系统中的应用 | 第50-52页 |
| 3.6 系统的功能结构 | 第52-54页 |
| 3.6.1 子系统功能说明 | 第52-53页 |
| 3.6.2 业绩考核模块的设计 | 第53页 |
| 3.6.3 成本管理模块的设计 | 第53-54页 |
| 3.7 系统的技术体系结构 | 第54-55页 |
| 3.8 本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 医院数据分析与决策支持系统的技术与实现 | 第57-69页 |
| 4.1 系统的硬件与软件开发环境 | 第57页 |
| 4.2 系统部分模块的功能实现 | 第57-67页 |
| 4.2.1 业绩考核模块实现的关键技术 | 第57-64页 |
| 4.2.2 成本管理模块实现的几个问题 | 第64-67页 |
| 4.3 医院数据分析与决策支持系统的实际应用 | 第67-68页 |
| 4.3.1 系统对医院管理与决策分析的辅助的效果 | 第67页 |
| 4.3.2 系统数据仓库的维护 | 第67-68页 |
| 4.3.3 系统实施过程中出现的问题 | 第68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 本文内容总结 | 第69页 |
| 5.2 工作展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 作者简介 | 第75-76页 |
