基于图像处理技术的异形件几何尺寸测量及缺陷检测
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 前沿 | 第10页 |
| 1.2 图像处理简介 | 第10-11页 |
| 1.3 工业CT技术 | 第11页 |
| 1.4 图像的处理在几何测量方面的应用 | 第11-13页 |
| 1.5 问题的提出及研究意义 | 第13-14页 |
| 1.5.1 问题的提出 | 第13页 |
| 1.5.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.5.3 本文研究的意义 | 第14页 |
| 1.6 本文的主要研究工作 | 第14-16页 |
| 第2章 图像预处理及图像分割 | 第16-36页 |
| 2.1 图像预处理 | 第16-23页 |
| 2.1.1 图像增强处理 | 第16-21页 |
| 2.1.1.1 图像对比度增强 | 第17-21页 |
| 2.1.2 图像滤波处理 | 第21-22页 |
| 2.1.3 图像锐化处理 | 第22-23页 |
| 2.1.3.1 梯度微分尖锐化处理 | 第22-23页 |
| 2.2 图像分割 | 第23-34页 |
| 2.2.1 图像分割理论 | 第23-24页 |
| 2.2.2 图像边缘检测 | 第24-34页 |
| 2.2.2.1 Roberts边缘检测算子 | 第24-26页 |
| 2.2.2.2 Sobel边缘检测算子 | 第26-27页 |
| 2.2.2.3 Prewitt边缘检测算子 | 第27-28页 |
| 2.2.2.4 Laplace边缘检测算子 | 第28-29页 |
| 2.2.2.5 Log边缘检测算子 | 第29-31页 |
| 2.2.2.6 Canny边缘检测算子 | 第31-34页 |
| 2.3 本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 工业CT图像尺寸测量的改进方法及仿真分析 | 第36-46页 |
| 3.1 canny算子检测 | 第36-37页 |
| 3.2 八邻域跟踪 | 第37-40页 |
| 3.3 目标区域周长和面积的计算 | 第40-41页 |
| 3.4 改进的几何测量方法 | 第41-42页 |
| 3.5 单轮廓实验结果与讨论 | 第42-44页 |
| 3.6 多轮廓仿真实验结果及讨论 | 第44-46页 |
| 第4章 异形件几何尺寸测量及缺陷检测应用 | 第46-56页 |
| 4.1 量具尺寸测量应用 | 第46-48页 |
| 4.2 异形件的尺寸测量应用 | 第48-49页 |
| 4.3 缺陷检测应用 | 第49-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 作者在攻读硕士期间发表的文章 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
