| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外现状及其发展趋势 | 第14-16页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 发展展望 | 第16页 |
| 1.3 论文主要内容及创新点 | 第16-19页 |
| 第2章 基于相关向量机的传播损耗模型构建 | 第19-38页 |
| 2.1 引言 | 第19-20页 |
| 2.2 样本值预处理算法 | 第20-24页 |
| 2.2.1 基于模拟退火的信号异常值处理 | 第20-22页 |
| 2.2.2 混合滤波算法 | 第22页 |
| 2.2.3 算法仿真 | 第22-24页 |
| 2.3 传播损耗模型理论分析 | 第24-30页 |
| 2.3.1 传播损耗模型数学描述 | 第24-25页 |
| 2.3.2 传播损耗模型构建算法 | 第25-30页 |
| 2.4 基于RVM的传播损耗模型训练算法 | 第30-37页 |
| 2.4.1 RVM模型训练原理 | 第31-32页 |
| 2.4.2 组合核函数的构造 | 第32-33页 |
| 2.4.3 算法仿真 | 第33-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于LANDMARC与压缩感知的双段式定位算法 | 第38-51页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 双段式定位算法原理及实现 | 第38-42页 |
| 3.2.1 定位算法总体思路及流程 | 第38-39页 |
| 3.2.2 基于LANDMARC的区域锁定 | 第39-41页 |
| 3.2.3 基于压缩感知的位置锁定 | 第41-42页 |
| 3.3 压缩感知重构算法及其改进研究 | 第42-48页 |
| 3.3.1 压缩感知重构基本原理 | 第42-43页 |
| 3.3.2 压缩感知重构算法概述 | 第43-45页 |
| 3.3.3 压缩感知重构算法改进 | 第45-48页 |
| 3.4 定位算法仿真 | 第48-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 室内定位实验研究 | 第51-62页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 传播损耗模型实验 | 第51-57页 |
| 4.2.1 样本预处理实验 | 第51-53页 |
| 4.2.2 传播损耗模型训练实验 | 第53-55页 |
| 4.2.3 直线跟踪实验 | 第55-57页 |
| 4.3 室内定位实验 | 第57-61页 |
| 4.3.1 定位实验系统及布局 | 第57-58页 |
| 4.3.2 单目标多点定位实验 | 第58-59页 |
| 4.3.3 多目标定位实验 | 第59-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 本文结论 | 第62-63页 |
| 5.2 未来展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第69-70页 |