基于特征分解的不确定数据聚类方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第11-17页 |
| 1.2.1 传统聚类方法现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 不确定数据聚类方法现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 不确定数据聚类方法改进方式分析 | 第15-16页 |
| 1.2.4 现有方法存在的主要问题 | 第16-17页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第17页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第19-26页 |
| 2.1 不确定数据理论基础 | 第19-20页 |
| 2.1.1 不确定数据来源 | 第19-20页 |
| 2.1.2 不确定数据分类 | 第20页 |
| 2.2 底层数据的真实协方差结构 | 第20-22页 |
| 2.3 锐化降噪原理 | 第22-23页 |
| 2.4 K-means方法 | 第23-24页 |
| 2.5 模糊c-均值方法 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 FD-means方法的设计与实现 | 第26-34页 |
| 3.1 FD-means方法的设计思想 | 第26页 |
| 3.2 FD-means方法的实现过程 | 第26-31页 |
| 3.2.1 获取底层数据协方差结构 | 第26-29页 |
| 3.2.2 锐化降噪阶段 | 第29-30页 |
| 3.2.3 聚类阶段 | 第30-31页 |
| 3.3 模糊FD-means方法的设计与实现 | 第31-33页 |
| 3.3.1 模糊FD-means方法的设计思想 | 第31-32页 |
| 3.3.2 模糊FD-means方法的实现过程 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 实验与分析 | 第34-45页 |
| 4.1 实验环境与数据集 | 第34-35页 |
| 4.2 聚类评价指标 | 第35-36页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第36-44页 |
| 4.3.1 FD-means方法聚类效果分析 | 第36-40页 |
| 4.3.2 模糊FD-means方法聚类效果分析 | 第40-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第45-46页 |
| 5.2 工作展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 作者简介 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
