马尔科夫随机场用于复杂流场的光学干涉层析重建的研究
摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第12-30页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 光学层析重建理论基础 | 第13-18页 |
1.2.1 物理量与折射率的关系 | 第14-15页 |
1.2.2 投影测量提取 | 第15-17页 |
1.2.3 Radon变换与中心切片定理 | 第17-18页 |
1.3 国内外相关研究及进展 | 第18-27页 |
1.3.1 干涉图相位恢复技术进展 | 第18-22页 |
1.3.2 图像重建技术进展 | 第22-27页 |
1.4 论文的研究工作 | 第27-28页 |
1.5 小结及论文结构 | 第28-30页 |
第2章 马尔科夫随机场重建原理 | 第30-50页 |
2.1 引言 | 第30-31页 |
2.2 马尔科夫随机场模型 | 第31-37页 |
2.2.1 位置和标记 | 第31-32页 |
2.2.2 马尔科夫性与玻尔兹曼分布 | 第32-34页 |
2.2.3 先验模型 | 第34-35页 |
2.2.4 因子图 | 第35-36页 |
2.2.5 优化 | 第36-37页 |
2.3 马尔科夫随机场的最大后验推理技术 | 第37-44页 |
2.3.1 二值图分割 | 第38-41页 |
2.3.2 信任传播 | 第41-44页 |
2.4 基于马尔科夫随机场的相位恢复原理 | 第44-47页 |
2.5 基于马尔科夫随机场的切片重建原理 | 第47-49页 |
2.6 小结 | 第49-50页 |
第3章 基于反余弦区间反转的相位恢复方法 | 第50-61页 |
3.1 引言 | 第50-51页 |
3.2 相位区间反转方法 | 第51-54页 |
3.2.1 相位反转区域确定 | 第52-54页 |
3.2.2 载频优化 | 第54页 |
3.2.3 图像去噪 | 第54页 |
3.3 仿真与分析 | 第54-60页 |
3.3.1 一维仿真 | 第54-57页 |
3.3.2 二维仿真 | 第57-60页 |
3.4 小结 | 第60-61页 |
第4章 基于马尔科夫随机场的相位提取方法 | 第61-75页 |
4.1 引言 | 第61-62页 |
4.2 消除符号不确定性 | 第62-66页 |
4.2.1 马尔科夫随机场及其簇函数 | 第63-64页 |
4.2.2 梯度向量平均 | 第64-66页 |
4.2.3 自适应滤波 | 第66页 |
4.3 数值仿真与分析 | 第66-69页 |
4.4 小结 | 第69-75页 |
第5章 基于马尔科夫随机场的切片重建 | 第75-95页 |
5.1 引言 | 第75-76页 |
5.2 统计重建模型 | 第76-80页 |
5.2.1 光滑先验 | 第78-79页 |
5.2.2 数据代价 | 第79-80页 |
5.3 快速和积推理 | 第80-82页 |
5.4 数值仿真 | 第82-90页 |
5.4.1 1D简例 | 第83-84页 |
5.4.2 2D简例 | 第84-87页 |
5.4.3 Shepp-Logan示例 | 第87-90页 |
5.5 蜡烛火焰温度场重建实验 | 第90-93页 |
5.6 小结 | 第93-95页 |
第6章 基于马尔科夫随机场的插值重建 | 第95-105页 |
6.1 引言 | 第95-96页 |
6.2 统计 3D重建模型 | 第96-99页 |
6.2.1 马尔科夫随机场模型 | 第96-97页 |
6.2.2 马尔科夫随机场配置 | 第97-99页 |
6.3 模拟退火优化 | 第99-100页 |
6.4 仿真及分析 | 第100-103页 |
6.5 小结 | 第103-105页 |
第7章 结论与展望 | 第105-109页 |
7.1 研究工作总结 | 第105-106页 |
7.2 研究工作展望 | 第106-109页 |
参考文献 | 第109-118页 |
致谢 | 第118-119页 |
攻读博士学位期间的研究成果 | 第119页 |