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马尔科夫随机场用于复杂流场的光学干涉层析重建的研究

摘要第3-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第12-30页
    1.1 课题研究背景及意义第12-13页
    1.2 光学层析重建理论基础第13-18页
        1.2.1 物理量与折射率的关系第14-15页
        1.2.2 投影测量提取第15-17页
        1.2.3 Radon变换与中心切片定理第17-18页
    1.3 国内外相关研究及进展第18-27页
        1.3.1 干涉图相位恢复技术进展第18-22页
        1.3.2 图像重建技术进展第22-27页
    1.4 论文的研究工作第27-28页
    1.5 小结及论文结构第28-30页
第2章 马尔科夫随机场重建原理第30-50页
    2.1 引言第30-31页
    2.2 马尔科夫随机场模型第31-37页
        2.2.1 位置和标记第31-32页
        2.2.2 马尔科夫性与玻尔兹曼分布第32-34页
        2.2.3 先验模型第34-35页
        2.2.4 因子图第35-36页
        2.2.5 优化第36-37页
    2.3 马尔科夫随机场的最大后验推理技术第37-44页
        2.3.1 二值图分割第38-41页
        2.3.2 信任传播第41-44页
    2.4 基于马尔科夫随机场的相位恢复原理第44-47页
    2.5 基于马尔科夫随机场的切片重建原理第47-49页
    2.6 小结第49-50页
第3章 基于反余弦区间反转的相位恢复方法第50-61页
    3.1 引言第50-51页
    3.2 相位区间反转方法第51-54页
        3.2.1 相位反转区域确定第52-54页
        3.2.2 载频优化第54页
        3.2.3 图像去噪第54页
    3.3 仿真与分析第54-60页
        3.3.1 一维仿真第54-57页
        3.3.2 二维仿真第57-60页
    3.4 小结第60-61页
第4章 基于马尔科夫随机场的相位提取方法第61-75页
    4.1 引言第61-62页
    4.2 消除符号不确定性第62-66页
        4.2.1 马尔科夫随机场及其簇函数第63-64页
        4.2.2 梯度向量平均第64-66页
        4.2.3 自适应滤波第66页
    4.3 数值仿真与分析第66-69页
    4.4 小结第69-75页
第5章 基于马尔科夫随机场的切片重建第75-95页
    5.1 引言第75-76页
    5.2 统计重建模型第76-80页
        5.2.1 光滑先验第78-79页
        5.2.2 数据代价第79-80页
    5.3 快速和积推理第80-82页
    5.4 数值仿真第82-90页
        5.4.1 1D简例第83-84页
        5.4.2 2D简例第84-87页
        5.4.3 Shepp-Logan示例第87-90页
    5.5 蜡烛火焰温度场重建实验第90-93页
    5.6 小结第93-95页
第6章 基于马尔科夫随机场的插值重建第95-105页
    6.1 引言第95-96页
    6.2 统计 3D重建模型第96-99页
        6.2.1 马尔科夫随机场模型第96-97页
        6.2.2 马尔科夫随机场配置第97-99页
    6.3 模拟退火优化第99-100页
    6.4 仿真及分析第100-103页
    6.5 小结第103-105页
第7章 结论与展望第105-109页
    7.1 研究工作总结第105-106页
    7.2 研究工作展望第106-109页
参考文献第109-118页
致谢第118-119页
攻读博士学位期间的研究成果第119页

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