| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·电子商务 | 第10页 |
| ·电子商务协商 | 第10-11页 |
| ·以中介机构为中心的电子商务 | 第11页 |
| ·研究现状及分析 | 第11-14页 |
| ·Agent 在电子商务的应用现状 | 第11-13页 |
| ·国内外研究协商方法的现状 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容和拟采用的技术路线 | 第14-15页 |
| ·本文的组织架构 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 相关理论 | 第17-26页 |
| ·电子商务 | 第17-18页 |
| ·电子商务的基本概念 | 第17页 |
| ·电子商务的运作流程 | 第17-18页 |
| ·Agent 简介 | 第18-20页 |
| ·Agent 定义 | 第18页 |
| ·Agent 基本特性 | 第18-19页 |
| ·多Agent 系统 | 第19-20页 |
| ·Agent 技术在电子商务交易中的应用 | 第20-21页 |
| ·协商 | 第21-23页 |
| ·协商的概念 | 第22页 |
| ·协商过程的抽象模型 | 第22-23页 |
| ·自动协商 | 第23-25页 |
| ·电子商务交易需要自动协商 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于中介Agent 的电子商务交易模型总体框架 | 第26-38页 |
| ·中介Agent 的任务 | 第26-27页 |
| ·EC-TMBIA 的假设条件 | 第27-28页 |
| ·EC-TMBIA 的框架图 | 第28-31页 |
| ·EC-TMBIA 的交易过程 | 第31-33页 |
| ·双边多议题的电子商务协商过程 | 第33-35页 |
| ·协商过程中的通信协商机制 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 双边多议题协商模型的设计 | 第38-46页 |
| ·BMINM 的条件假设 | 第38-39页 |
| ·BMINM 的环境 | 第39页 |
| ·协商议题类型 | 第39页 |
| ·议价区间 | 第39-41页 |
| ·BMINM 的设计思想 | 第41-43页 |
| ·BMINM 数学建模 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 双边多议题协商模型的关键问题 | 第46-65页 |
| ·基于历史协商信息的对手保留值预测方法 | 第46-48页 |
| ·历史协商信息的定义 | 第46-47页 |
| ·基于历史协商信息的保留值预测机制 | 第47-48页 |
| ·信誉影响因子计算模型 | 第48-52页 |
| ·Agent 信誉问题 | 第49页 |
| ·总体信誉值计算模型 | 第49-50页 |
| ·信誉影响因子函数 | 第50-52页 |
| ·提议评估模块 | 第52-56页 |
| ·单议题评估效用函数 | 第53-55页 |
| ·多议题效用函数 | 第55-56页 |
| ·动态让步策略 | 第56-59页 |
| ·买方让步策略 | 第57-59页 |
| ·卖方让步策略 | 第59页 |
| ·决策策略模块 | 第59-61页 |
| ·基于反馈的用户偏好学习 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 实验与分析 | 第65-75页 |
| ·实验环境 | 第65-67页 |
| ·协商结果分析 | 第67-74页 |
| ·急迫度对协商结果的影响实验 | 第67-71页 |
| ·基于反馈的用户偏好学习实验 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 总结与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |