| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-28页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-16页 |
| 1.2 视频编码技术简介 | 第16-20页 |
| 1.2.1 预测编码 | 第16-17页 |
| 1.2.2 变换编码 | 第17-18页 |
| 1.2.3 混合编码与率失真优化 | 第18-19页 |
| 1.2.4 图像质量评价 | 第19-20页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第20-26页 |
| 1.3.1 视频编码标准发展历程 | 第20-22页 |
| 1.3.2 HEVC及 3D-HEVC快速算法研究现状 | 第22-26页 |
| 1.4 论文研究内容与组织结构 | 第26-28页 |
| 第2章 HEVC编码器关键技术与复杂度分析 | 第28-43页 |
| 2.1 HEVC编码框架 | 第28-29页 |
| 2.2 HEVC的四叉树划分 | 第29-33页 |
| 2.2.1 编码单元的划分 | 第30-31页 |
| 2.2.2 预测单元与变换单元的划分 | 第31-33页 |
| 2.3 帧内预测模式 | 第33-35页 |
| 2.4 帧间预测模式 | 第35-36页 |
| 2.5 HEVC编码器复杂度分析 | 第36-42页 |
| 2.5.1 功能模块复杂度分析 | 第36-39页 |
| 2.5.2 参考软件复杂度分析 | 第39-40页 |
| 2.5.3 编码器实现 | 第40-42页 |
| 2.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 基于边缘与时空间编码参数的HEVC快速帧间编码算法 | 第43-75页 |
| 3.1 帧间预测模式的时空间相关性分析 | 第43-48页 |
| 3.2 编码单元与边缘信息相关性分析 | 第48-54页 |
| 3.2.1 边缘检测技术 | 第48-50页 |
| 3.2.2 边缘信息与编码结构相关性分析 | 第50-54页 |
| 3.3 快速算法的框架与实现 | 第54-68页 |
| 3.3.1 基于边缘梯度幅度均值的快速全 2N×2N模式决定算法 | 第56-58页 |
| 3.3.2 基于边缘信息的快速CU深度决定算法 | 第58-62页 |
| 3.3.3 基于边缘信息的快速PU模式选择算法 | 第62-65页 |
| 3.3.4 快速算法实现步骤与流程 | 第65-68页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第68-74页 |
| 3.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第4章 基于视频内容的HEVC快速编码算法 | 第75-101页 |
| 4.1 视频图像内容与编码结构相关性分析 | 第75-84页 |
| 4.1.1 视频内容与HEVC编码结构的相关性 | 第76-79页 |
| 4.1.2 视频内容与HEVC编码结构的相关性的统计分析 | 第79-84页 |
| 4.2 快速编码算法的框架与实现 | 第84-93页 |
| 4.2.1 快速CU深度层次选择算法 | 第85-87页 |
| 4.2.2 快速预测模式选择算法 | 第87-92页 |
| 4.2.3 快速算法实现流程 | 第92-93页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第93-99页 |
| 4.4 本章小结 | 第99-101页 |
| 第5章 基于深度图的 3D-HEVC快速编码算法 | 第101-123页 |
| 5.1 3D-HEVC的发展进程与基本框架 | 第101-110页 |
| 5.1.1 HEVC的 3D扩展 | 第102-105页 |
| 5.1.2 3D-HEVC的基本框架 | 第105-108页 |
| 5.1.3 3D-HEVC的深度图编码与视点合成 | 第108-110页 |
| 5.2 深度图与纹理图像的相关性分析 | 第110-116页 |
| 5.2.1 深度图与纹理图像的相关性 | 第110-112页 |
| 5.2.2 深度图与纹理图像的相关性统计分析 | 第112-116页 |
| 5.3 快速编码算法的实现 | 第116-118页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第118-122页 |
| 5.5 本章小结 | 第122-123页 |
| 第6章总结与展望 | 第123-127页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第123-125页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第125-127页 |
| 参考文献 | 第127-135页 |
| 攻读博士期间发表论文 | 第135-136页 |
| 致谢 | 第136页 |
