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面向车辆租赁的远程监控与决策方法的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 课题研究背景及意义第10-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 国外研究现状第13-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-15页
        1.2.3 国内外研究现状总结第15页
    1.3 本课题研究内容第15-19页
第2章 汽车信息化管理与远程监控及决策系统的方案设计第19-33页
    2.1 系统开发目标第19页
    2.2 车辆租赁行业的需求分析第19-21页
    2.3 系统的功能模块定义第21-23页
        2.3.1 租车管理系统功能说明第21-22页
        2.3.2 位置远程监控系统功能说明第22-23页
        2.3.3 车辆远程故障诊断与决策系统功能说明第23页
        2.3.4 路径规划系统功能说明第23页
    2.4 系统的总体框架第23-30页
        2.4.1 定位方式的选择第24-25页
        2.4.2 无线通讯方式的选择第25-26页
        2.4.3 云平台搭建与虚拟化技术的选择第26-30页
    2.5 系统的工作流程与用户使用流程第30-32页
        2.5.1 基于车辆租赁的汽车信息化管理与远程监控及决策系统的工作流程第30-31页
        2.5.2 系统的用户使用流程第31-32页
    2.6 本章小结第32-33页
第3章 汽车远程故障诊断与决策专家系统及可视化表达的设计第33-60页
    3.1 本体论相关知识的介绍第33-38页
        3.1.1 本体论简介第33-34页
        3.1.2 本体的描述语言简介第34-35页
        3.1.3 本体的描述逻辑简介第35-36页
        3.1.4 本体的建模工具简介第36-37页
        3.1.5 本体的开发方法简介第37-38页
    3.2 基于本体的汽车远程故障诊断与决策专家系统的总体方案设计第38-39页
    3.3 基于本体的汽车故障诊断与决策专家系统的构建第39-47页
        3.3.1 汽车远程故障本体库的意义第39-40页
        3.3.2 基于本体的汽车故障诊断与决策专家系统架构第40-41页
        3.3.3 车辆故障诊断本体模型的构建第41-47页
    3.4 基于规则推理的汽车故障诊断与维修决策方法第47-50页
        3.4.1 基于Jena的汽车故障诊断本体解析第47-48页
        3.4.2 基于Sparql和Jena的查询推理的实现第48-50页
    3.5 基于案例推理的汽车故障诊断与维修决策方法第50-53页
        3.5.1 CBR理论简介第50-51页
        3.5.2 基于CBR的汽车故障诊断系统设计第51页
        3.5.3 基于CBR的汽车故障诊断与决策过程第51-53页
    3.6 汽车远程诊断结果可视化表达第53-59页
        3.6.1 可视化技术简介第54页
        3.6.2 汽车远程诊断结果可视化方案设计第54-55页
        3.6.3 汽车远程诊断结果可视化模型的构建第55页
        3.6.4 汽车远程诊断过程与诊断结果可视化实例验证第55-59页
    3.7 本章小结第59-60页
第4章 基于混沌蚁群算法的路径规划的研究第60-72页
    4.1 路网模型的创建第60-61页
        4.1.1 路网相关理论介绍第60-61页
        4.1.2 路网模型的实际构建第61页
    4.2 现有路径规划算法的研究与比较第61-64页
        4.2.1 Dijkstra算法介绍与评价第61-63页
        4.2.2 A~*算法介绍与评价第63-64页
    4.3 基于混沌蚁群算法的路径规划的实现第64-70页
        4.3.1 蚁群算法简介第64-65页
        4.3.2 混沌理论简介第65-66页
        4.3.3 基于混沌蚁群算法的路径规划的实现第66-68页
        4.3.4 基于混沌蚁群算法的路径规划具体实施过程第68页
        4.3.5 Matlab算法仿真第68-69页
        4.3.6 对基于混沌蚁群算法的路径规划改进第69-70页
    4.4 实例验证第70-71页
    4.5 本章小结第71-72页
第5章 系统设计开发与验证第72-92页
    5.1 系统数据库与软件开发平台的选择第72-74页
        5.1.1 系统数据库的选择第72页
        5.1.2 软件开发平台的选择第72-74页
    5.2 系统数据库的设计第74-81页
    5.3 通讯协议的制定第81-83页
    5.4 数据的远程传输以及存储的测试第83-85页
    5.5 PC客户端测试第85-89页
    5.6 Android app客户端测试第89-91页
    5.7 本章小结第91-92页
第6章 总结与展望第92-94页
    6.1 课题总结第92-93页
    6.2 课题展望第93-94页
参考文献第94-97页
致谢第97-98页
附录: 攻读硕士期间科研成果第98页

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