| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 选题的背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 机器视觉技术在产品质量检测中的应用 | 第10-11页 |
| 1.3 嵌入式机器视觉技术的发展和前景 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的组成结构 | 第12-13页 |
| 第二章 太阳能电池片缺陷检测系统的分析 | 第13-20页 |
| 2.1 太阳能电池片生产工艺及缺陷分析 | 第13-16页 |
| 2.1.1 太阳能电池片的生产工艺流程 | 第13-14页 |
| 2.1.2 常见太阳能电池片的规格 | 第14-15页 |
| 2.1.3 太阳能电池片生产中的常见缺陷 | 第15-16页 |
| 2.2 系统相关技术要求 | 第16-17页 |
| 2.2.1 实时性要求 | 第16-17页 |
| 2.2.2 精度、准确度要求 | 第17页 |
| 2.2.3 其他要求 | 第17页 |
| 2.3 系统方案的确定 | 第17-20页 |
| 2.3.1 达芬奇技术的优势 | 第17-19页 |
| 2.3.2 系统整体设计方案的确定 | 第19-20页 |
| 第三章 基于达芬奇技术的系统设计 | 第20-41页 |
| 3.1 达芬奇系统的组成 | 第20-21页 |
| 3.2 TMS320DM6467的硬件平台 | 第21页 |
| 3.3 基于达芬奇技术的软件开发平台 | 第21-33页 |
| 3.3.1 DVSDK中的工具 | 第22-24页 |
| 3.3.2 基于Code Engine的软件开发流程 | 第24-32页 |
| 3.3.3 GPP和DSP的协作 | 第32-33页 |
| 3.4 系统开发环境的搭建 | 第33-34页 |
| 3.4.1 硬件环境搭建 | 第33页 |
| 3.4.2 软件环境搭建 | 第33-34页 |
| 3.5 系统组成模块 | 第34-41页 |
| 3.5.1 光源照明模块 | 第34-37页 |
| 3.5.2 图像采集模块 | 第37-38页 |
| 3.5.3 图像处理模块 | 第38-39页 |
| 3.5.4 应用管理模块 | 第39-40页 |
| 3.5.5 显示模块 | 第40-41页 |
| 第四章 缺陷检测算法设计 | 第41-57页 |
| 4.1 图像预处理 | 第41-48页 |
| 4.1.1 图像颜色空间的转换 | 第41-43页 |
| 4.1.2 图像灰度化 | 第43-44页 |
| 4.1.3 图像平滑 | 第44-48页 |
| 4.2 缺陷预判断 | 第48-52页 |
| 4.2.1 行灰度分布图 | 第49-50页 |
| 4.2.2 灰度差分图像 | 第50-51页 |
| 4.2.3 缺陷预判断 | 第51-52页 |
| 4.3 缺陷检测 | 第52-55页 |
| 4.3.1 断极缺陷检测 | 第52-53页 |
| 4.3.2 缺角缺陷检测 | 第53页 |
| 4.3.3 断栅缺陷检测 | 第53-54页 |
| 4.3.4 裂纹和孔洞缺陷检测 | 第54-55页 |
| 4.4 测试算法结果 | 第55-57页 |
| 第五章 系统实现 | 第57-70页 |
| 5.1 EMCV移植 | 第57页 |
| 5.2 系统软件实现 | 第57-70页 |
| 5.2.1 图像处理算法的移植和封装 | 第58-62页 |
| 5.2.2 应用程序的实现 | 第62-66页 |
| 5.2.3 系统测试与结果展示 | 第66-70页 |
| 第六章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 结论 | 第70页 |
| 6.2 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |