基于WiFi的室内定位系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 定位的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 应用场景 | 第12-13页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第13页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 室内定位的相关技术和理论 | 第14-33页 |
| 2.1 定位算法数学基础 | 第14-17页 |
| 2.1.1 三边测量法 | 第14-15页 |
| 2.1.2 双曲线测量法 | 第15页 |
| 2.1.3 极大似然估计法 | 第15-17页 |
| 2.2 无线传播模型 | 第17-18页 |
| 2.2.1 自由空间传播模型 | 第17页 |
| 2.2.2 衰减因子模型 | 第17-18页 |
| 2.2.3 对数-常态分布模型 | 第18页 |
| 2.3 室内定位方法 | 第18-22页 |
| 2.3.1 几何定位方法 | 第18-21页 |
| 2.3.2 指纹识别法 | 第21页 |
| 2.3.3 邻近法 | 第21-22页 |
| 2.3.4 视觉分析 | 第22页 |
| 2.4 室内无线定位技术 | 第22-24页 |
| 2.4.1 红外线定位技术 | 第22页 |
| 2.4.2 超声波定位技术 | 第22-23页 |
| 2.4.3 超宽带定位技术 | 第23页 |
| 2.4.4 ZigBee定位技术 | 第23页 |
| 2.4.5 WiFi定位技术 | 第23页 |
| 2.4.6 射频识别定位技术 | 第23-24页 |
| 2.4.7 蓝牙定位技术 | 第24页 |
| 2.5 定位系统 | 第24-30页 |
| 2.5.1 基于红外线的室内定位系统 | 第24-25页 |
| 2.5.2 基于超声波的室内定位系统 | 第25-26页 |
| 2.5.3 基于RFID的室内定位系统 | 第26-27页 |
| 2.5.4 基于WLAN的室内定位系统 | 第27-28页 |
| 2.5.5 基于Bluetooth的室内定位系统 | 第28-29页 |
| 2.5.6 基于超宽带的室内定位系统 | 第29-30页 |
| 2.5.7 视觉定位系统 | 第30页 |
| 2.6 室内定位系统的评估标准 | 第30-32页 |
| 2.6.1 安全性和隐私性 | 第31页 |
| 2.6.2 成本 | 第31页 |
| 2.6.3 性能 | 第31页 |
| 2.6.4 稳健性和容错性 | 第31-32页 |
| 2.6.5 复杂性 | 第32页 |
| 2.6.6 商业前景 | 第32页 |
| 2.7 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于WiFi的室内定位系统 | 第33-40页 |
| 3.1 影响无线室内定位精度的因素 | 第33-34页 |
| 3.1.1 无线信号传播环境下影响定位精度的因素 | 第33-34页 |
| 3.1.2 计算误差 | 第34页 |
| 3.2 定位系统结构 | 第34-35页 |
| 3.3 定位算法 | 第35-37页 |
| 3.4 结合系统具体分析定位精度影响因子 | 第37页 |
| 3.5 解决方案 | 第37-39页 |
| 3.5.1 RSSI值过滤机制 | 第37-38页 |
| 3.5.2 位置补偿机制 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 NS2仿真实验及分析 | 第40-49页 |
| 4.1 NS2简介 | 第40页 |
| 4.2 搭建环境 | 第40-43页 |
| 4.2.1 AP与mobilenode的搭建 | 第41-42页 |
| 4.2.2 精度增强机制的搭建 | 第42-43页 |
| 4.3 实验仿真 | 第43-48页 |
| 4.3.1 实验场景 | 第43页 |
| 4.3.2 实验结果及其分析 | 第43-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 总结及未来展望 | 第49-50页 |
| 5.1 论文总结 | 第49页 |
| 5.2 论文不足之处及研究展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 | 第54页 |
