电商环境下仓储中心的储位分配策略研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-15页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第15-18页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第19-20页 |
| 1.4 研究内容和结构安排 | 第20-22页 |
| 第2章 电商物流仓储中心布局选型分析 | 第22-32页 |
| 2.1 电商物流现状 | 第22-24页 |
| 2.2 电商物流运行模式分析 | 第24-27页 |
| 2.2.1 电商物流运行特点 | 第24-25页 |
| 2.2.2 EIQ分析法与物流的关联 | 第25-27页 |
| 2.3 EIQ分析法解析电商物流仓储中心 | 第27-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 电商物流仓储中心储位分配研究 | 第32-46页 |
| 3.1 储位分配策略概述 | 第32-35页 |
| 3.1.1 储位分配注意事项 | 第32-33页 |
| 3.1.2 储位分配空间安排原则 | 第33-34页 |
| 3.1.3 储位分配策略 | 第34-35页 |
| 3.2 拣选路径分析 | 第35-38页 |
| 3.3 储位分配的目标和约束条件 | 第38-39页 |
| 3.3.1 储位分配的目标 | 第38页 |
| 3.3.2 储位分配的约束条件 | 第38-39页 |
| 3.4 储位分配模型建立 | 第39-45页 |
| 3.4.1 数学模型的字符及其含义 | 第40页 |
| 3.4.2 储位分区流程 | 第40-41页 |
| 3.4.3 第一目标函数 | 第41-43页 |
| 3.4.4 第二目标函数 | 第43-44页 |
| 3.4.5 模型总结 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 储位分配多目标数学模型求解 | 第46-60页 |
| 4.1 传统遗传算法 | 第46-54页 |
| 4.1.1 遗传算法基本用语 | 第48页 |
| 4.1.2 遗传算法一般步骤 | 第48-53页 |
| 4.1.3 遗传算法的特点 | 第53-54页 |
| 4.2 元胞遗传算法的基本思想 | 第54-56页 |
| 4.2.1 元胞移动规则 | 第54-56页 |
| 4.2.2 元胞遗传算法的流程 | 第56页 |
| 4.3 多目标元胞遗传算法—CellDE | 第56-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 仿真实验和结果分析 | 第60-64页 |
| 5.1 第一目标—工作效率 | 第60-61页 |
| 5.2 第二目标—货架的安全性能 | 第61-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附件 | 第71页 |
