基于多传感器的高精度停车位检测算法的实现
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第8-15页 |
1.1 智能交通检测系统 | 第8-10页 |
1.2 地磁车辆检测的应用 | 第10-11页 |
1.3 超声波车辆检测的应用 | 第11-12页 |
1.4 当前各种停车位检测技术的比较 | 第12-13页 |
1.5 本课题的研究意义和主要的研究内容 | 第13-15页 |
2 相关技术背景 | 第15-22页 |
2.1 地磁车位检测技术 | 第15-20页 |
2.2 超声波车辆检测原理 | 第20-21页 |
2.3 本章小结 | 第21-22页 |
3 停车位检测系统的总体架构 | 第22-26页 |
3.1 系统结构与原理 | 第22-23页 |
3.2 停车位地磁检测器 | 第23页 |
3.3 AP数据接收机 | 第23页 |
3.4 云平台服务器以及显示终端 | 第23-24页 |
3.5 双传感器检测的原理 | 第24页 |
3.6 节点的使用与安装 | 第24-25页 |
3.7 本章小结 | 第25-26页 |
4 双传感节点检测方案 | 第26-50页 |
4.1 设计思路 | 第26-27页 |
4.2 与以往检测方法的区别以及创新点 | 第27页 |
4.3 软件结构设计 | 第27-30页 |
4.4 软件流程图 | 第30-38页 |
4.5 硬件结构设计 | 第38-39页 |
4.6 硬件原理图 | 第39-44页 |
4.7 流量触发阈值设定 | 第44-47页 |
4.8 双传感器调度算法设计 | 第47-49页 |
4.9 本章小结 | 第49-50页 |
5 实验测试结果分析 | 第50-54页 |
5.1 测试的环境 | 第50-51页 |
5.2 多车位的检测与分析 | 第51-52页 |
5.3 邻车道干扰下的检测 | 第52-53页 |
5.4 本章小结 | 第53-54页 |
6 总结与展望 | 第54-56页 |
致谢 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
附录 | 第62-63页 |