基于监测点优化配置的电压暂降状态估计
摘要 | 第10-12页 |
ABSTRACT | 第12-13页 |
第1章 绪论 | 第14-21页 |
1.1 研究背景与意义 | 第14页 |
1.2 研究现状 | 第14-19页 |
1.2.1 电压暂降的概念 | 第14-15页 |
1.2.2 电压暂降的起因和危害 | 第15-16页 |
1.2.3 电压暂降分析方法 | 第16-18页 |
1.2.4 电压暂降状态估计研究 | 第18-19页 |
1.3 本文主要工作 | 第19-21页 |
第2章 监测点的优化配置 | 第21-34页 |
2.1 引言 | 第21页 |
2.2 电压暂降解析表达式 | 第21-27页 |
2.2.1 节点阻抗矩阵 | 第21-22页 |
2.2.2 对称故障 | 第22-25页 |
2.2.3 不对称故障 | 第25-27页 |
2.3 凹陷域矩阵 | 第27-29页 |
2.3.1 凹陷域的分析 | 第27-28页 |
2.3.2 凹陷域矩阵的确定 | 第28-29页 |
2.4 电压暂降监测点优化配置方法 | 第29-33页 |
2.4.1 监测点优化配置模型 | 第29-30页 |
2.4.2 算例仿真与分析 | 第30-33页 |
2.5 小结 | 第33-34页 |
第3章 基于混合粒子群优化算法的电压暂降状态估计 | 第34-46页 |
3.1 引言 | 第34页 |
3.2 电压暂降状态估计模型 | 第34-37页 |
3.2.1 电压暂降状态估计量测方程 | 第34-36页 |
3.2.2 状态变量需要满足的约束关系 | 第36页 |
3.2.3 电压暂降状态估计数学模型 | 第36-37页 |
3.3 HPSO算法 | 第37-41页 |
3.3.1 压缩因子粒子群优化算法 | 第37-38页 |
3.3.2 遗传机制的引入 | 第38页 |
3.3.3 模拟退火机制的引入 | 第38-39页 |
3.3.4 HPSO算法求解模型 | 第39-41页 |
3.4 算例仿真与分析 | 第41-44页 |
3.4.1 仿真设计 | 第41页 |
3.4.2 仿真分析 | 第41-44页 |
3.5 小结 | 第44-46页 |
第4章 基于奇异值分解法的电压暂降状态估计 | 第46-58页 |
4.1 引言 | 第46页 |
4.2 电压暂降状态估计方法 | 第46-53页 |
4.2.1 故障点法构建模型 | 第46-48页 |
4.2.2 奇异值分解法求解模型 | 第48-50页 |
4.2.3 算例仿真与分析 | 第50-53页 |
4.3 不同因素对电压暂降频次状态估计的影响分析 | 第53-57页 |
4.3.1 监测周期 | 第54页 |
4.3.2 监测点的数量 | 第54-55页 |
4.3.3 预设故障点的数量 | 第55-56页 |
4.3.4 电压暂降阈值的设定 | 第56-57页 |
4.4 小结 | 第57-58页 |
第5章 多重短路故障条件下的电压暂降状态估计 | 第58-69页 |
5.1 引言 | 第58页 |
5.2 多重故障下电压暂降解析算法 | 第58-61页 |
5.2.1 节点电压方程 | 第58-60页 |
5.2.2 电压暂降解析算法 | 第60-61页 |
5.3 多重故障下电压暂降状态估计模型 | 第61-64页 |
5.3.1 多重故障下故障点法的设计 | 第61-63页 |
5.3.2 电压暂降状态估计模型 | 第63-64页 |
5.4 算例仿真与分析 | 第64-68页 |
5.5 小结 | 第68-69页 |
第6章 结论与展望 | 第69-72页 |
6.1 结论 | 第69-70页 |
6.2 展望 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第79-80页 |
附件 | 第80页 |