大数据背景下数据新闻实践研究--以网易“数读”为例
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 绪论 | 第7-15页 |
| 一、选题背景 | 第7-8页 |
| 二、研究目的与研究意义 | 第8-9页 |
| 三、文献综述 | 第9-12页 |
| 四、研究方法及研究创新 | 第12-13页 |
| 五、理论基础及研究框架 | 第13-15页 |
| 第一章 数据新闻概述 | 第15-26页 |
| 第一节 数据新闻概念梳理 | 第15-16页 |
| 第二节 数据新闻特征 | 第16-17页 |
| 第三节 数据新闻生产流程 | 第17-22页 |
| 一、多渠道获取数据 | 第18-19页 |
| 二、多步骤处理数据 | 第19-20页 |
| 三、可视化呈现数据 | 第20-22页 |
| 第四节 数据新闻的影响 | 第22-26页 |
| 一、媒体行业层面：增强跨界合作 | 第22-23页 |
| 二、新闻理念层面：树立大数据意识 | 第23页 |
| 三、新闻业务层面：实现个性化新闻生产 | 第23-26页 |
| 第二章 数据新闻的历史演变 | 第26-35页 |
| 第一节 精确新闻：数据新闻的源起 | 第26-27页 |
| 第二节 大数据新闻：数据新闻的新发展 | 第27-31页 |
| 一、大数据让新闻更真实 | 第27-29页 |
| 二、大数据让新闻更客观 | 第29-30页 |
| 三、大数据让新闻更易读 | 第30-31页 |
| 第三节 数据新闻与精确新闻的区别 | 第31-32页 |
| 第四节 数据新闻与计算机辅助新闻报道 | 第32-35页 |
| 第三章 网易“数读”数据新闻实践分析 | 第35-52页 |
| 第一节 网易“数读”概况 | 第35-36页 |
| 第二节 网易“数读”的特点 | 第36-42页 |
| 一、议题选择：涉及公共利益，寻找个人联系 | 第36-39页 |
| 二、报道方式：挖掘数据关联，揭示深层意义 | 第39-40页 |
| 三、新闻呈现：可视化手段创新新闻表达方式 | 第40-42页 |
| 第三节 网易“数读”的数据分析 | 第42-52页 |
| 一、数据来源分析 | 第42-44页 |
| 二、数据处理分析 | 第44-46页 |
| 三、数据呈现分析 | 第46-52页 |
| 第四章 网易“数读”的发展对策 | 第52-59页 |
| 第一节 重视重要性和接近性，提升选题新闻价值 | 第52-53页 |
| 第二节 重视自我数据挖掘，充分利用社交媒体 | 第53-55页 |
| 第三节 提升可视化水平，加强与受众互动 | 第55-56页 |
| 第四节 引进数据新闻人才，加强团队建设 | 第56-59页 |
| 第五章 媒介融合背景下数据新闻发展趋势 | 第59-70页 |
| 第一节 构建良好的数据资源环境 | 第59-63页 |
| 一、开放外部数据环境 | 第59-62页 |
| 二、扩充内部数据库 | 第62-63页 |
| 第二节 增加趋势预测性报道分量 | 第63-66页 |
| 第三节 理性看待数据新闻 | 第66-70页 |
| 一、认清数据新闻的短板 | 第66-67页 |
| 二、弄清记者与数据分析师、可视化设计师的角色关系 | 第67-70页 |
| 结论 | 第70-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 个人简历 | 第78页 |
