| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 课题研究的技术背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 身份识别技术 | 第13-15页 |
| 1.3 虹膜识别技术 | 第15-19页 |
| 1.3.1 虹膜简介 | 第15-17页 |
| 1.3.2 虹膜识别发展简介 | 第17-19页 |
| 1.4 虹膜识别系统框架 | 第19-21页 |
| 1.5 本论文的主要研究工作和安排 | 第21-22页 |
| 第二章 虹膜图像预处理 | 第22-28页 |
| 2.1 虹膜定位 | 第22-24页 |
| 2.1.1 Daugman虹膜定位方法 | 第22-23页 |
| 2.1.2 Wildes虹膜定位方法 | 第23-24页 |
| 2.2 本文使用的虹膜定位方法 | 第24-26页 |
| 2.3 虹膜图像分割与归一化 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 虹膜特征提取方法 | 第28-40页 |
| 3.1 纹理分析 | 第28-29页 |
| 3.2 局部二值模式的发展 | 第29-30页 |
| 3.3 局部二值模式及其典型改进算法 | 第30-36页 |
| 3.3.1 基本局部二值模式 | 第30-31页 |
| 3.3.2 一般局部二值模式 | 第31-33页 |
| 3.3.3 均匀模式 | 第33-35页 |
| 3.3.4 旋转不变局部二值模式 | 第35页 |
| 3.3.5 主要局部二值模式 | 第35-36页 |
| 3.4 平均局部二值模式算子以及基于平均局部二值模式的特征提取 | 第36-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 实验结果和讨论 | 第40-52页 |
| 4.1 数据库和实验设计 | 第40-41页 |
| 4.2 分类器 | 第41页 |
| 4.3 基于平均局部二值模式虹膜识别实验结果分析 | 第41-50页 |
| 4.3.1 特征表征有效性 | 第41-42页 |
| 4.3.2 对直方图均衡的鲁棒性 | 第42-43页 |
| 4.3.3 参数选择的影响 | 第43-49页 |
| 4.3.4 在严峻环境中的表现 | 第49-50页 |
| 4.3.5 与其他方法实验结果对比 | 第50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第52-55页 |
| 5.1 工作总结 | 第52-53页 |
| 5.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士研究生期间研究成果 | 第62-63页 |
| 附件 | 第63页 |