机器视觉划痕检测技术及应用研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
目录 | 第8-11页 |
CONTENTS | 第11-14页 |
第一章 绪论 | 第14-20页 |
·机器视觉检测技术概述 | 第14-15页 |
·机器视觉检测的研究概况 | 第15-16页 |
·机器视觉检测技术的应用 | 第16-18页 |
·本课题的研究目标、研究内容和解决的关键技术 | 第18-19页 |
·研究目标 | 第18页 |
·研究内容和解决的关键技术 | 第18-19页 |
·本文结构 | 第19-20页 |
第二章 羽毛杆划痕检测平台的建立 | 第20-26页 |
·羽毛杆划痕的概述 | 第20-21页 |
·羽毛杆划痕的基本分类 | 第20-21页 |
·羽毛杆划痕的特征分析 | 第21页 |
·羽毛杆划痕的图像采集 | 第21-25页 |
·光源 | 第22-23页 |
·相机的选择 | 第23页 |
·图像采集 | 第23-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 小波变换 | 第26-37页 |
·小波变换概述 | 第26-27页 |
·小波基 | 第27-31页 |
·小波基的选择 | 第27-30页 |
·小波基的评价标准 | 第30-31页 |
·小波变换的原理 | 第31-35页 |
·连续小波变换 | 第32页 |
·离散小波变换 | 第32-33页 |
·Daubechies(dbN)小波变换 | 第33-34页 |
·多分辨分析 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-37页 |
第四章 小波变换的划痕检测方法 | 第37-54页 |
·概述 | 第37-38页 |
·图像的预处理——同态滤波 | 第38-40页 |
·小波变换检测图像划痕的原理 | 第40-42页 |
·划痕的检测 | 第42-51页 |
·划痕检测算法 | 第42-43页 |
·羽毛杆划痕检测 | 第43-46页 |
·不同小波基的检测效果对比 | 第46-47页 |
·小波分解层数的选取对划痕检测效果的影响 | 第47-48页 |
·输入图像尺寸对检测效果的影响 | 第48-49页 |
·羽毛杆划痕尺寸对检测效果的影响 | 第49-50页 |
·羽毛杆长度对检测效果的影响 | 第50-51页 |
·阈值分割 | 第51-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第五章 划痕特征参数提取 | 第54-61页 |
·概述 | 第54页 |
·阈值分割后处理 | 第54-55页 |
·特征提取 | 第55-58页 |
·几何特征提取 | 第55-56页 |
·不变矩 | 第56-58页 |
·羽毛杆划痕特征总结 | 第58-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
总结与展望 | 第61-62页 |
主要研究工作总结 | 第61页 |
展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
攻读学位期间发表的论文和获奖 | 第66-70页 |
致谢 | 第70页 |