| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 风速与地表太阳辐照度预测研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 含风光电源电力系统安全经济调度研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 基于非线性自回归动态神经网络的风光出力预测 | 第16-29页 |
| 2.1 风速与地表太阳辐照度预测 | 第16-20页 |
| 2.1.1 并联结构训练样本 | 第16-17页 |
| 2.1.2 基于非线性自回归动态神经网络的风速与GHI预测 | 第17-20页 |
| 2.2 风电出力概率分布模型 | 第20-21页 |
| 2.3 光伏发电出力概率分布模型 | 第21-22页 |
| 2.4 风电与光伏出力预测算例验证 | 第22-28页 |
| 2.4.1 模型输入 | 第22-23页 |
| 2.4.2 不同输入组合预测精度 | 第23-25页 |
| 2.4.3 串联型与并联型训练样本预测误差对比 | 第25-26页 |
| 2.4.4 不同天气类型下GHI预测结果 | 第26-27页 |
| 2.4.5 风电与光伏出力预测值与预测误差 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 考虑预想事故集优化的含风光电源电力系统的安全经济调度 | 第29-40页 |
| 3.1 基于快速排序算法的预想事故集优化 | 第29-32页 |
| 3.1.1 线路过负荷保护动作停运模型 | 第29-30页 |
| 3.1.2 发电机电压保护动作停运模型 | 第30-31页 |
| 3.1.3 建立优化预想事故集 | 第31-32页 |
| 3.2 含风光电源电力系统的安全经济调度 | 第32-33页 |
| 3.2.1 目标函数 | 第32页 |
| 3.2.2 约束条件 | 第32-33页 |
| 3.3 模型求解 | 第33-38页 |
| 3.3.1 常规机组有功调度问题 | 第34页 |
| 3.3.2 备用优化配置问题 | 第34-35页 |
| 3.3.3 基于Benders分解的模型求解 | 第35-38页 |
| 3.3.4 安全经济调度求解流程图 | 第38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 含风光电源电力系统安全经济调度算例验证 | 第40-47页 |
| 4.1 算例介绍 | 第40页 |
| 4.2 算例结果及分析 | 第40-46页 |
| 4.2.1 建立优化预想事故集算例 | 第40-42页 |
| 4.2.2 系统发电成本与有功调度方案对比 | 第42-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
