| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.2 国内外反垃圾邮件现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 电子邮件相关原理及反垃圾邮件技术 | 第15-20页 |
| 2.1 电子邮件工作原理 | 第15-16页 |
| 2.2 电子邮件相关协议 | 第16页 |
| 2.2.1 SMTP | 第16页 |
| 2.2.2 POP | 第16页 |
| 2.3 电子邮件格式 | 第16-18页 |
| 2.4 反垃圾邮件技术 | 第18-19页 |
| 2.4.1 主要反垃圾邮件技术 | 第18-19页 |
| 2.4.2 本文的垃圾邮件过滤方法 | 第19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于VSM的文本分类相关技术 | 第20-27页 |
| 3.1 向量空间模型 | 第20-22页 |
| 3.2 文本的表示 | 第22-24页 |
| 3.2.1 原始特征的生成 | 第22页 |
| 3.2.2 特征项的权重计算 | 第22-23页 |
| 3.2.3 特征提取 | 第23-24页 |
| 3.3 训练集和测试集 | 第24-25页 |
| 3.3.1 训练集和测试集 | 第24页 |
| 3.3.2 系统使用的文本分类训练集以及垃圾邮件训练集 | 第24-25页 |
| 3.4 系统性能评价 | 第25-26页 |
| 3.4.1 邮件分类评估标准 | 第25页 |
| 3.4.2 邮件过滤评估准则 | 第25-26页 |
| 3.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 垃圾邮件过滤系统的设计 | 第27-40页 |
| 4.1 垃圾邮件过滤系统总体设计 | 第27-28页 |
| 4.2 邮件分类 | 第28-36页 |
| 4.2.1 预处理 | 第28-29页 |
| 4.2.2 邮件向量形式表示 | 第29-30页 |
| 4.2.3 训练过程 | 第30-34页 |
| 4.2.4 分类器设计 | 第34-36页 |
| 4.3 邮件过滤 | 第36-39页 |
| 4.3.1 垃圾邮件集 | 第36-37页 |
| 4.3.2 过滤器设计 | 第37-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 邮件过滤系统的实现 | 第40-53页 |
| 5.1 开发环境 | 第40页 |
| 5.2 邮箱的登录 | 第40-41页 |
| 5.3 邮件接收模块的实现 | 第41-50页 |
| 5.3.1 邮件预处理 | 第41-43页 |
| 5.3.2 邮件分类的实现 | 第43-47页 |
| 5.3.3 邮件过滤的实现 | 第47-50页 |
| 5.4 邮件发送模块的实现 | 第50-51页 |
| 5.5 实验结果及分析 | 第51-52页 |
| 5.5.1 测试数据 | 第51页 |
| 5.5.2 实验结果 | 第51页 |
| 5.5.3 对比实验 | 第51-52页 |
| 5.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 6.1 总结 | 第53页 |
| 6.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57页 |