摘要 | 第4-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第22-45页 |
1.1 课题背景 | 第22-24页 |
1.2 数字视频压缩 | 第24-33页 |
1.2.1 视频压缩关键技术 | 第24-27页 |
1.2.2 数字视频压缩标准发展历程 | 第27-33页 |
1.3 图像压缩感知 | 第33-37页 |
1.3.1 压缩感知基本理论 | 第33-35页 |
1.3.2 图像压缩感知采样及其重构算法 | 第35-36页 |
1.3.3 图像压缩感知采样的压缩技术 | 第36-37页 |
1.4 视频/图像压缩中的熵编码技术 | 第37-40页 |
1.4.1 信息熵和自信息 | 第37-38页 |
1.4.2 熵编码引擎 | 第38-40页 |
1.4.3 上下文建模技术 | 第40页 |
1.5 本文课题的提出及其主要贡献 | 第40-45页 |
第2章 视频压缩中熵编码技术的研究现状 | 第45-56页 |
2.1 早期视频编码标准中的熵编码技术 | 第45页 |
2.2 H.264/AVC中的熵编码技术 | 第45-52页 |
2.3 AVS-P2中熵编码技术 | 第52-54页 |
2.4 HEVC中的熵编码技术 | 第54-55页 |
2.5 本章小结 | 第55-56页 |
第3章 基于层次依赖上下文模型的算术编码器 | 第56-72页 |
3.1 H.264/AVC中变换系数的上下文建模过程 | 第56-59页 |
3.2 层次依赖上下文模型 | 第59-62页 |
3.3 基于层次依赖上下文模型的算术编码HDCMBAC | 第62-66页 |
3.3.1 HDCMBAC编码方案 | 第62-64页 |
3.3.2 上下文建模模块和算术编码模块的并行组织方式 | 第64-66页 |
3.4 实验结果 | 第66-71页 |
3.4.1 编码效率比较 | 第66-68页 |
3.4.2 HDCMBAC中并行性分析 | 第68-70页 |
3.4.3 HDCMBAC的运算操作数和内存消耗 | 第70-71页 |
3.5 本章小结 | 第71-72页 |
第4章 HEVC中熵编码模块的优化设计 | 第72-96页 |
4.1 HEVC中熵编码模块的概述 | 第72-75页 |
4.1.1 HEVC变换系数的编码流程 | 第72-75页 |
4.1.2 HEVC中算术编码引擎 | 第75页 |
4.2 HEVC中熵编码过程的优化方案 | 第75-86页 |
4.2.1 变换系数的增强上下文建模过程 | 第76-84页 |
4.2.2 内存消耗的二进制算术编码引擎 | 第84-86页 |
4.3 实验结果与分析 | 第86-95页 |
4.3.1 变换系数的增强上下文模型 | 第87-92页 |
4.3.2 低内存消耗的二进制算术编码引擎 | 第92-94页 |
4.3.3 优化后的熵编码模块的整体性能 | 第94-95页 |
4.4 本章小结 | 第95-96页 |
第5章 AVS2中熵编码模块的优化设计 | 第96-113页 |
5.1 AVS2中熵编码模块的概述 | 第96-103页 |
5.1.1 AVS2中二进制算术编码引擎 | 第96-100页 |
5.1.2 AVS2中变换系数的上下文建模方案 | 第100-103页 |
5.2 AVS2中熵编码器的优化设计 | 第103-109页 |
5.2.1 AVS2中算术编码引擎的优化设计 | 第103-106页 |
5.2.2 AVS2中变换系数的上下文建模过程的优化 | 第106-109页 |
5.3 实验结果 | 第109-111页 |
5.3.1 优化后的二进制算术编码引擎 | 第109-110页 |
5.3.2 优化后的变换系数的上下文建模过程 | 第110-111页 |
5.3.3 优化后的熵编码模块的整体性能 | 第111页 |
5.4 本章小结 | 第111-113页 |
第6章 压缩感知测量值压缩的熵编码设计 | 第113-123页 |
6.1 基于DPCM的标量量化方案 | 第113-115页 |
6.2 基于DPCM的标量量化索引的算术编码方案 | 第115-118页 |
6.3 实验结果 | 第118-122页 |
6.4 本章小结 | 第122-123页 |
结论 | 第123-126页 |
参考文献 | 第126-139页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文及研究成果 | 第139-142页 |
致谢 | 第142-144页 |
个人简历 | 第144页 |