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视频图像压缩中熵编码技术研究

摘要第4-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第22-45页
    1.1 课题背景第22-24页
    1.2 数字视频压缩第24-33页
        1.2.1 视频压缩关键技术第24-27页
        1.2.2 数字视频压缩标准发展历程第27-33页
    1.3 图像压缩感知第33-37页
        1.3.1 压缩感知基本理论第33-35页
        1.3.2 图像压缩感知采样及其重构算法第35-36页
        1.3.3 图像压缩感知采样的压缩技术第36-37页
    1.4 视频/图像压缩中的熵编码技术第37-40页
        1.4.1 信息熵和自信息第37-38页
        1.4.2 熵编码引擎第38-40页
        1.4.3 上下文建模技术第40页
    1.5 本文课题的提出及其主要贡献第40-45页
第2章 视频压缩中熵编码技术的研究现状第45-56页
    2.1 早期视频编码标准中的熵编码技术第45页
    2.2 H.264/AVC中的熵编码技术第45-52页
    2.3 AVS-P2中熵编码技术第52-54页
    2.4 HEVC中的熵编码技术第54-55页
    2.5 本章小结第55-56页
第3章 基于层次依赖上下文模型的算术编码器第56-72页
    3.1 H.264/AVC中变换系数的上下文建模过程第56-59页
    3.2 层次依赖上下文模型第59-62页
    3.3 基于层次依赖上下文模型的算术编码HDCMBAC第62-66页
        3.3.1 HDCMBAC编码方案第62-64页
        3.3.2 上下文建模模块和算术编码模块的并行组织方式第64-66页
    3.4 实验结果第66-71页
        3.4.1 编码效率比较第66-68页
        3.4.2 HDCMBAC中并行性分析第68-70页
        3.4.3 HDCMBAC的运算操作数和内存消耗第70-71页
    3.5 本章小结第71-72页
第4章 HEVC中熵编码模块的优化设计第72-96页
    4.1 HEVC中熵编码模块的概述第72-75页
        4.1.1 HEVC变换系数的编码流程第72-75页
        4.1.2 HEVC中算术编码引擎第75页
    4.2 HEVC中熵编码过程的优化方案第75-86页
        4.2.1 变换系数的增强上下文建模过程第76-84页
        4.2.2 内存消耗的二进制算术编码引擎第84-86页
    4.3 实验结果与分析第86-95页
        4.3.1 变换系数的增强上下文模型第87-92页
        4.3.2 低内存消耗的二进制算术编码引擎第92-94页
        4.3.3 优化后的熵编码模块的整体性能第94-95页
    4.4 本章小结第95-96页
第5章 AVS2中熵编码模块的优化设计第96-113页
    5.1 AVS2中熵编码模块的概述第96-103页
        5.1.1 AVS2中二进制算术编码引擎第96-100页
        5.1.2 AVS2中变换系数的上下文建模方案第100-103页
    5.2 AVS2中熵编码器的优化设计第103-109页
        5.2.1 AVS2中算术编码引擎的优化设计第103-106页
        5.2.2 AVS2中变换系数的上下文建模过程的优化第106-109页
    5.3 实验结果第109-111页
        5.3.1 优化后的二进制算术编码引擎第109-110页
        5.3.2 优化后的变换系数的上下文建模过程第110-111页
        5.3.3 优化后的熵编码模块的整体性能第111页
    5.4 本章小结第111-113页
第6章 压缩感知测量值压缩的熵编码设计第113-123页
    6.1 基于DPCM的标量量化方案第113-115页
    6.2 基于DPCM的标量量化索引的算术编码方案第115-118页
    6.3 实验结果第118-122页
    6.4 本章小结第122-123页
结论第123-126页
参考文献第126-139页
攻读博士学位期间发表的学术论文及研究成果第139-142页
致谢第142-144页
个人简历第144页

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