基于幅值调制比率的风电机组齿轮箱故障自动识别研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 齿轮箱故障诊断研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 齿轮箱故障诊断方法 | 第12-14页 |
| 1.4 齿轮箱常用信号处理方法 | 第14-17页 |
| 1.4.1 时域方法 | 第14-15页 |
| 1.4.2 频谱分析 | 第15页 |
| 1.4.3 解调谱分析 | 第15-16页 |
| 1.4.4 短时傅里叶变换 | 第16-17页 |
| 1.5 本文的研究的主要内容 | 第17-19页 |
| 第2章 齿轮箱振动特性及故障诊断方法 | 第19-27页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 齿轮箱 | 第19-21页 |
| 2.2.1 齿轮箱振动特性 | 第19-20页 |
| 2.2.2 齿轮振动信号模型 | 第20-21页 |
| 2.3 齿轮的故障类型 | 第21-23页 |
| 2.4 滚动轴承振动特性 | 第23-26页 |
| 2.4.1 滚动轴承的基本结构以及故障类型 | 第23-25页 |
| 2.4.2 滚动轴承故障特征频率 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于幅值调制的齿轮箱齿轮故障诊断 | 第27-36页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 幅值调制算法简介 | 第27-29页 |
| 3.3 有效性分析 | 第29-32页 |
| 3.4 实际数据处理 | 第32-35页 |
| 3.4.1 恒转速数据 | 第32-33页 |
| 3.4.2 变转速数据 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 阶比分析跟踪技术的研究 | 第36-66页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 阶比分析技术 | 第36-39页 |
| 4.2.1 传统阶比分析技术 | 第36-37页 |
| 4.2.2 计算阶比分析技术 | 第37页 |
| 4.2.3 时频分析阶比跟踪 | 第37-38页 |
| 4.2.4 瞬时频率 | 第38-39页 |
| 4.3 阶比分析算法 | 第39-42页 |
| 4.3.1 转速曲线拟合 | 第40-41页 |
| 4.3.2 计算键相时标 | 第41页 |
| 4.3.3 等角度重采样 | 第41-42页 |
| 4.4 阶比分析技术仿真实验 | 第42-45页 |
| 4.5 实际数据处理 | 第45-65页 |
| 4.5.1 齿轮数据处理 | 第45-57页 |
| 4.5.2 轴承数据处理 | 第57-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
