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物联网环境下智能超市相关问题的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景第10-13页
        1.1.1 物联网概述第10-11页
        1.1.2 物联网与RFID第11-13页
    1.2 物联网环境下的智能超市第13-16页
        1.2.1 传统超市的弊端第13-14页
        1.2.2 智能超市研究现状第14-16页
    1.3 论文研究内容及结构第16-17页
第2章 基于RFID的智能超市原理第17-24页
    2.1 智能超市工作原理第17-19页
        2.1.1 智能超市理论基础第17-18页
        2.1.2 智能超市的构成第18-19页
    2.2 EPC编码第19-20页
    2.3 射频识别技术基础第20-23页
        2.3.1 ISO/IEC 18000-6 基本介绍第20-21页
        2.3.2 系统分类第21-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 RFID标签防碰撞算法研究第24-36页
    3.1 防碰撞算法基础第24-26页
        3.1.1 碰撞问题的原因第24-25页
        3.1.2 防碰撞算法第25-26页
    3.2 概率性标签防碰撞算法第26-31页
        3.2.1 纯ALOHA算法第27-28页
        3.2.2 时隙ALOHA算法第28-29页
        3.2.3 帧时隙ALOHA算法第29-30页
        3.2.4 动态帧时隙ALOHA算法第30-31页
    3.3 确定性标签防碰撞算法第31-35页
        3.3.1 基本二进制搜索算法第31-33页
        3.3.2 动态二进制搜索算法第33-34页
        3.3.3 锁位后退二进制搜索算法第34-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第4章 “锁位-四叉树”标签防碰撞算法第36-43页
    4.1 “锁位-四叉树”算法原理第36-37页
    4.2 “锁位-四叉树”算法流程第37-39页
        4.2.1 算法指令第37页
        4.2.2 算法步骤第37-39页
    4.3 “锁位-四叉树”算法性能分析第39-41页
        4.3.1 查询次数第39-41页
        4.3.2 识别率第41页
    4.4 本章小结第41-43页
第5章 智能超市系统搭建及仿真第43-53页
    5.1 仿真环境第43-44页
    5.2 数据库设计第44-46页
    5.3 系统构成第46-51页
        5.3.1 进货系统第46-47页
        5.3.2 智能货架第47-48页
        5.3.3 智能收银与门禁系统第48-51页
    5.4 本章小结第51-53页
结论第53-54页
参考文献第54-58页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第58-59页
致谢第59页

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