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制导火箭弹稳定平台中MEMS陀螺仪降噪技术研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-19页
    1.1 课题的背景及意义第8-10页
    1.2 陀螺仪的发展历程、研究现状和发展趋势第10-16页
        1.2.1 国内外陀螺仪的发展第10-12页
        1.2.2 MEMS陀螺仪信号采集与处理系统第12-13页
        1.2.3 MEMS陀螺仪信号误差补偿第13-16页
    1.3 课题主要研究内容第16-17页
        1.3.1 课题目的第16页
        1.3.2 本文主要研究内容第16-17页
    1.4 论文结构第17-19页
2 图像制导火箭弹稳定平台第19-23页
    2.1 引言第19页
    2.2 稳定平台的组成第19页
    2.3 控制算法第19-20页
    2.4 工作原理第20-22页
    2.5 本章小结第22-23页
3 MEMS陀螺仪原理与性能指标第23-32页
    3.1 引言第23页
    3.2 MEMS陀螺仪原理第23-24页
    3.3 MEMS陀螺仪性能指标第24-25页
        3.3.1 标度因数第24页
        3.3.2 阈值与分辨率第24-25页
        3.3.3 量程第25页
        3.3.4 零偏第25页
        3.3.5 带宽第25页
    3.4 MEMS陀螺仪随机误差Allan方差分析第25-31页
        3.4.1 普通Allan方差分析第25-27页
        3.4.2 MEMS陀螺仪噪声源分析第27-29页
        3.4.3 交叠式Allan方差第29-31页
    3.5 本章小结第31-32页
4 MEMS陀螺仪信号采集与处理系统设计第32-45页
    4.1 引言第32页
    4.2 硬件设计第32-37页
        4.2.1 TMS320F2812相关电路第33-34页
        4.2.2 ADXRS450应用电路第34页
        4.2.3 AT24C1024存储芯片第34-35页
        4.2.4 电源电路第35页
        4.2.5 RS232串口电路第35-37页
    4.3 软件设计第37-44页
        4.3.1 TMS320F2812系统配置第38页
        4.3.2 ADXRS450信号采集第38-41页
        4.3.3 AT24C1024数据存储第41-42页
        4.3.4 串口发送程序第42-43页
        4.3.5 上位机程序第43-44页
    4.4 本章小结第44-45页
5 MEMS陀螺仪信号误差补偿第45-67页
    5.1 引言第45页
    5.2 确定误差补偿第45页
    5.3 基于ARMA模型的卡尔曼滤波第45-52页
        5.3.1 ARMA模型原理第45-46页
        5.3.2 随机误差建模第46-49页
        5.3.3 卡尔曼滤波原理第49-51页
        5.3.4 滤波结果第51-52页
    5.4 小波降噪第52-55页
        5.4.1 小波分析第52-53页
        5.4.2 Daubechies小波系第53-54页
        5.4.3 降噪结果第54-55页
    5.5 KZA双增益卡尔曼滤波第55-64页
        5.5.1 增益对卡尔曼滤波的影响第55-58页
        5.5.2 KZA算法第58-59页
        5.5.3 构造代价函数第59页
        5.5.4 算法实现与仿真分析第59-64页
    5.6 降噪技术在MEMS陀螺仪信号采集与处理系统中的实现第64-66页
    5.7 本章小结第66-67页
6 总结与展望第67-69页
    6.1 主要研究与工作第67-68页
    6.2 研究展望第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-75页
附录第75页

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