单张正面人脸图像的三维人脸重建方法研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·课题的研究背景 | 第8页 |
| ·课题的研究意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| 2 一般人脸模型和人脸特征点的选取 | 第14-24页 |
| ·三维人脸建模技术概述 | 第14-15页 |
| ·三维人脸建模方法的分类 | 第15-17页 |
| ·基于三维扫描设备的数据获取方式 | 第15页 |
| ·基于图像的数据获取方式 | 第15-17页 |
| ·一般人脸模型的介绍 | 第17-20页 |
| ·一般人脸模型的选取 | 第20-21页 |
| ·人脸特征点的选取 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 3 人脸特征点的自动提取 | 第24-48页 |
| ·基于AdaBoost 算法的人脸检测 | 第25-27页 |
| ·训练过程 | 第25-26页 |
| ·实验结果 | 第26-27页 |
| ·眼睛特征点的自动提取 | 第27-39页 |
| ·利用灰度积分投影实现对眼睛的粗定位 | 第27-29页 |
| ·利用Hough 变换检测圆的方法精确定位瞳孔 | 第29-36页 |
| ·眼睛轮廓特征点的提取 | 第36-39页 |
| ·嘴唇特征点的自动提取 | 第39-45页 |
| ·嘴唇大致区域的确定 | 第39-40页 |
| ·嘴唇的分割 | 第40-44页 |
| ·嘴唇特征点的提取 | 第44-45页 |
| ·鼻子特征点的自动提取 | 第45-47页 |
| ·鼻孔大致区域的确定 | 第45-46页 |
| ·鼻子特征点的提取 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 4 三维人脸建模 | 第48-56页 |
| ·几何模型的重建 | 第48-52页 |
| ·特征点的调整 | 第48-50页 |
| ·非特征点的自适应调整 | 第50-52页 |
| ·真实感建模 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 实验设计及结果分析 | 第56-63页 |
| ·系统设计 | 第56-57页 |
| ·系统实现 | 第57-59页 |
| ·实验结果及分析 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 | 第70页 |
| 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第70页 |
