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乘客行为系统在地铁仿真培训中的研究与应用

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 国内外发展状况第12-13页
    1.3 主要研究内容第13页
    1.4 文章组织结构第13-15页
第2章 人群行为模型与仿真技术第15-27页
    2.1 人群行为模型第15-22页
        2.1.1 集群系统第15-16页
        2.1.2 粒子系统第16-17页
        2.1.3 智能体行为系统第17-19页
        2.1.4 VirCrowd模型第19-20页
        2.1.5 元胞自动机模型第20-21页
        2.1.6 恐慌状态下的群体疏散第21-22页
    2.2 人群感知模型第22-25页
    2.3 人群行为影响因素第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 乘客行为系统方案设计第27-31页
    3.1 系统需求分析第27-28页
    3.2 系统开发环境第28-30页
    3.3 系统总体框架第30页
    3.4 本章小结第30-31页
第4章 环境信息处理器第31-37页
    4.1 建立导航网格第31-35页
    4.2 区域划分及功能区标定第35-36页
    4.3 本章小结第36-37页
第5章 乘客行为系统开发第37-54页
    5.1 路径搜索与避碰策略第37-44页
        5.1.1 A~*算法第38-41页
        5.1.2 基于导航网格的路径搜索第41-42页
        5.1.3 加入权重因子的RVO避碰第42-44页
    5.2 乘客行为设计第44-46页
        5.2.1 乘客属性第45页
        5.2.2 行为控制机制第45-46页
    5.3 乘客行为决策与执行第46-53页
        5.3.1 乘客站内行为第47-50页
        5.3.2 乘客车内行为第50-51页
        5.3.3 乘客疏散逃生第51-53页
    5.4 本章小结第53-54页
第6章 仿真结果第54-59页
总结与展望第59-61页
致谢第61-62页
攻读学位期间发表的论文及科研情况第62-63页
参考文献第63-65页

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