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复杂网络的某些性质研究及其应用

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第15-26页
    1.1 研究背景第15-19页
        1.1.1 复杂网络的起源第15-17页
        1.1.2 复杂网络研究内容第17-18页
        1.1.3 复杂网络面临问题第18-19页
    1.2 研究现状第19-23页
        1.2.1 典型复杂网络及应用第19-23页
        1.2.2 基于代数图论的小世界网络及应用第23页
    1.3 论文主要贡献第23-24页
    1.4 论文组织结构第24-26页
第二章 数学基础与基础理论第26-41页
    2.1 数学基础第26-31页
        2.1.1 概率论与矩阵第26-27页
        2.1.2 群及群的直积第27-28页
        2.1.3 图的笛卡尔积第28-30页
        2.1.4 凯莱图定义第30-31页
        2.1.5 算法复杂性第31页
    2.2 复杂网络特征第31-33页
        2.2.1 节点度分布第31-32页
        2.2.2 网络直径和平均路径长度第32页
        2.2.3 中心性指标第32-33页
    2.3 复杂网络模型第33-40页
        2.3.1 规则网络模型第33-34页
        2.3.2 随机图模型第34-35页
        2.3.3 小世界网络模型第35-37页
        2.3.4 无标度网络模型第37-38页
        2.3.5 确定性网络模型第38-39页
        2.3.6 基于代数图论的网络模型第39-40页
    2.4 本章小结第40-41页
第三章 典型复杂网络模型度序列长度研究与应用第41-63页
    3.1 本章引言第41页
    3.2 相关工作第41-44页
    3.3 典型复杂网络模型的度序列长度特性第44-54页
        3.3.1 混合分布度序列长度性质第44-46页
        3.3.2 泊松分布度序列长度性质第46-48页
        3.3.3 指数分布度序列长度性质第48页
        3.3.4 网络模型仿真数据验证第48-53页
        3.3.5 实际网络数据验证第53-54页
        3.3.6 理论意义第54页
    3.4 基于度序列性质的复杂网络模型构建第54-59页
        3.4.1 基于度序列长度的复杂网络模型第54-56页
        3.4.2 基于等比度序列的无标度复杂网络模型第56-58页
        3.4.3 素数度序列的复杂网络模型第58-59页
    3.5 基于度序列长度的复杂网络搜索第59-61页
        3.5.1 广度优先搜索策略第59页
        3.5.2 最大度搜索策略第59-60页
        3.5.3 基于度序列长度与最大度的搜索策略第60-61页
    3.6 本章小结第61-63页
第四章 典型复杂网络模型电阻距离研究及应用第63-84页
    4.1 本章引言第63页
    4.2 相关工作第63-68页
        4.2.1 电阻距离定义第63-65页
        4.2.2 电阻距离性质第65-66页
        4.2.3 本章实验网络第66-68页
    4.3 基于节点中心性与电阻距离的社团划分算法第68-78页
        4.3.1 复杂网络社团划分第68页
        4.3.2 基于节点中心性与电阻距离的社团划分算法第68-77页
        4.3.3 实验结论及算法分析第77-78页
    4.4 基于电阻距离的FN算法第78-80页
    4.5 基于电阻距离的KL算法第80-81页
    4.6 复杂网络节点距离讨论第81-83页
    4.7 本章小结第83-84页
第五章 Cayley图对称性及小世界性质研究与应用第84-105页
    5.1 本章引言第84-85页
    5.2 相关工作第85-89页
        5.2.1 CayleyDHT模型第85-87页
        5.2.2 CayleyDHT模型应用第87-89页
    5.3 一种新的CayleyDHT模型及在WSN中的应用第89-97页
        5.3.1 无线传感器网络第89-90页
        5.3.2 新CayleyDHT模型定义及应用第90-93页
        5.3.3 实验结果与分析第93-97页
    5.4 C~3Cube模型及在数据中心网络的应用第97-104页
        5.4.1 数据中心网络模型第97-98页
        5.4.2 C~3Cube模型及在DCN中的应用第98-104页
        5.4.3 实验结果与分析第104页
    5.5 本章小结第104-105页
总结与展望第105-107页
参考文献第107-120页
攻读博士学位期间取得的研究成果第120-122页
致谢第122-123页
附件第123页

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