摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第15-26页 |
1.1 研究背景 | 第15-19页 |
1.1.1 复杂网络的起源 | 第15-17页 |
1.1.2 复杂网络研究内容 | 第17-18页 |
1.1.3 复杂网络面临问题 | 第18-19页 |
1.2 研究现状 | 第19-23页 |
1.2.1 典型复杂网络及应用 | 第19-23页 |
1.2.2 基于代数图论的小世界网络及应用 | 第23页 |
1.3 论文主要贡献 | 第23-24页 |
1.4 论文组织结构 | 第24-26页 |
第二章 数学基础与基础理论 | 第26-41页 |
2.1 数学基础 | 第26-31页 |
2.1.1 概率论与矩阵 | 第26-27页 |
2.1.2 群及群的直积 | 第27-28页 |
2.1.3 图的笛卡尔积 | 第28-30页 |
2.1.4 凯莱图定义 | 第30-31页 |
2.1.5 算法复杂性 | 第31页 |
2.2 复杂网络特征 | 第31-33页 |
2.2.1 节点度分布 | 第31-32页 |
2.2.2 网络直径和平均路径长度 | 第32页 |
2.2.3 中心性指标 | 第32-33页 |
2.3 复杂网络模型 | 第33-40页 |
2.3.1 规则网络模型 | 第33-34页 |
2.3.2 随机图模型 | 第34-35页 |
2.3.3 小世界网络模型 | 第35-37页 |
2.3.4 无标度网络模型 | 第37-38页 |
2.3.5 确定性网络模型 | 第38-39页 |
2.3.6 基于代数图论的网络模型 | 第39-40页 |
2.4 本章小结 | 第40-41页 |
第三章 典型复杂网络模型度序列长度研究与应用 | 第41-63页 |
3.1 本章引言 | 第41页 |
3.2 相关工作 | 第41-44页 |
3.3 典型复杂网络模型的度序列长度特性 | 第44-54页 |
3.3.1 混合分布度序列长度性质 | 第44-46页 |
3.3.2 泊松分布度序列长度性质 | 第46-48页 |
3.3.3 指数分布度序列长度性质 | 第48页 |
3.3.4 网络模型仿真数据验证 | 第48-53页 |
3.3.5 实际网络数据验证 | 第53-54页 |
3.3.6 理论意义 | 第54页 |
3.4 基于度序列性质的复杂网络模型构建 | 第54-59页 |
3.4.1 基于度序列长度的复杂网络模型 | 第54-56页 |
3.4.2 基于等比度序列的无标度复杂网络模型 | 第56-58页 |
3.4.3 素数度序列的复杂网络模型 | 第58-59页 |
3.5 基于度序列长度的复杂网络搜索 | 第59-61页 |
3.5.1 广度优先搜索策略 | 第59页 |
3.5.2 最大度搜索策略 | 第59-60页 |
3.5.3 基于度序列长度与最大度的搜索策略 | 第60-61页 |
3.6 本章小结 | 第61-63页 |
第四章 典型复杂网络模型电阻距离研究及应用 | 第63-84页 |
4.1 本章引言 | 第63页 |
4.2 相关工作 | 第63-68页 |
4.2.1 电阻距离定义 | 第63-65页 |
4.2.2 电阻距离性质 | 第65-66页 |
4.2.3 本章实验网络 | 第66-68页 |
4.3 基于节点中心性与电阻距离的社团划分算法 | 第68-78页 |
4.3.1 复杂网络社团划分 | 第68页 |
4.3.2 基于节点中心性与电阻距离的社团划分算法 | 第68-77页 |
4.3.3 实验结论及算法分析 | 第77-78页 |
4.4 基于电阻距离的FN算法 | 第78-80页 |
4.5 基于电阻距离的KL算法 | 第80-81页 |
4.6 复杂网络节点距离讨论 | 第81-83页 |
4.7 本章小结 | 第83-84页 |
第五章 Cayley图对称性及小世界性质研究与应用 | 第84-105页 |
5.1 本章引言 | 第84-85页 |
5.2 相关工作 | 第85-89页 |
5.2.1 CayleyDHT模型 | 第85-87页 |
5.2.2 CayleyDHT模型应用 | 第87-89页 |
5.3 一种新的CayleyDHT模型及在WSN中的应用 | 第89-97页 |
5.3.1 无线传感器网络 | 第89-90页 |
5.3.2 新CayleyDHT模型定义及应用 | 第90-93页 |
5.3.3 实验结果与分析 | 第93-97页 |
5.4 C~3Cube模型及在数据中心网络的应用 | 第97-104页 |
5.4.1 数据中心网络模型 | 第97-98页 |
5.4.2 C~3Cube模型及在DCN中的应用 | 第98-104页 |
5.4.3 实验结果与分析 | 第104页 |
5.5 本章小结 | 第104-105页 |
总结与展望 | 第105-107页 |
参考文献 | 第107-120页 |
攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第120-122页 |
致谢 | 第122-123页 |
附件 | 第123页 |