| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 相关研究 | 第13-19页 |
| 2.1 警情统计分析研究现状 | 第13-14页 |
| 2.2 相关性分析研究 | 第14-16页 |
| 2.3 预测方法研究 | 第16页 |
| 2.4 群体行动模式分析 | 第16-18页 |
| 2.4.1 人类行为动力学时间特征 | 第17-18页 |
| 2.4.2 人类行为动力学空间特征 | 第18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于群体行为模式特征的社区安全指数研究 | 第19-36页 |
| 3.1 模型定义 | 第19页 |
| 3.2 特征集选取 | 第19-29页 |
| 3.2.1 社区属性定义 | 第20-23页 |
| 3.2.2 群体行为模式特征定义 | 第23-28页 |
| 3.2.3 警情领域相关特征定义 | 第28-29页 |
| 3.3 相关性分析 | 第29-31页 |
| 3.3.1 社区属性与群体行为模式特征相关性分析 | 第29-30页 |
| 3.3.2 社区属性与警情领域特征相关性分析 | 第30页 |
| 3.3.3 警情领域特征与群体行为模式特征相关性分析 | 第30-31页 |
| 3.4 110警情模型构建 | 第31-33页 |
| 3.5 社区安全指数分析 | 第33-35页 |
| 3.5.1 110警情模型评估 | 第33-34页 |
| 3.5.2 社区安全指数评估 | 第34-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 社区安全指数平台设计 | 第36-44页 |
| 4.1 总体设计 | 第36-38页 |
| 4.1.1 框架设计 | 第36-37页 |
| 4.1.2 数据模型设计 | 第37-38页 |
| 4.1.3 流程图设计 | 第38页 |
| 4.2 模块设计 | 第38-43页 |
| 4.2.1 社区属性数据获取模块 | 第39-40页 |
| 4.2.2 群体行为模式特征计算模块 | 第40页 |
| 4.2.3 警情属性数据获取模块 | 第40-42页 |
| 4.2.4 相关性分析模块 | 第42-43页 |
| 4.2.5 安全指数计算模块 | 第43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 社区安全指数模型实验与评估 | 第44-60页 |
| 5.1 数据集及其获取 | 第44-47页 |
| 5.1.1 警情数据集 | 第44-45页 |
| 5.1.2 社区属性计算 | 第45-46页 |
| 5.1.3 群体行为模式特征计算 | 第46页 |
| 5.1.4 社区警情属性数据计算 | 第46-47页 |
| 5.2 相关性分析 | 第47-55页 |
| 5.2.1 社区属性与社区群体行为模式特征相关性实验 | 第48-49页 |
| 5.2.2 社区属性与110警情领域相关指标相关性实验 | 第49-53页 |
| 5.2.3 110警情相关指标与群体行为模式特征相关性分析 | 第53-55页 |
| 5.3 警情模型构建 | 第55-58页 |
| 5.3.1 警情模型构建 | 第55-56页 |
| 5.3.2 模型评估 | 第56-58页 |
| 5.4 社区安全指数评估 | 第58-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第65-66页 |
| 附录A | 第66-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
