| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状及难点问题 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 研究的难点问题 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要工作及内容安排 | 第12-15页 |
| 1.3.1 本文主要工作 | 第12-13页 |
| 1.3.2 本文结构安排 | 第13-15页 |
| 2 人脸特征点定位 | 第15-25页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 主动形状模型 | 第15-22页 |
| 2.2.1 形状模型的建立 | 第16-20页 |
| 2.2.2 局部纹理模型的建立 | 第20-21页 |
| 2.2.3 目标搜索定位 | 第21-22页 |
| 2.3 STASM | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 眼周局部特征及提取 | 第25-40页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 眼周局部纹理特征 | 第25-32页 |
| 3.2.1 纹理特征描述 | 第25-28页 |
| 3.2.2 上眼皮凹五边形区域特征提取 | 第28-30页 |
| 3.2.3 内眼角区域特征提取 | 第30-32页 |
| 3.3 眼周局部颜色特征 | 第32-37页 |
| 3.3.1 颜色特征描述 | 第32-33页 |
| 3.3.2 虹膜颜色特征提取 | 第33-35页 |
| 3.3.3 眉心及内眼角上侧亮度对比特征提取 | 第35-37页 |
| 3.4 眼周局部几何特征 | 第37-39页 |
| 3.4.1 几何距离特征描述 | 第37-38页 |
| 3.4.2 上眼皮和眉毛间的距离特征提取 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 分类器组合算法 | 第40-45页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 分类器基本概念 | 第40-41页 |
| 4.3 基分类器的生成策略 | 第41-43页 |
| 4.3.1 生成基分类器的两种策略 | 第41页 |
| 4.3.2 对训练样本集进行处理的具体方式 | 第41-43页 |
| 4.4 基分类器的组合 | 第43-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 眼周区域多特征融合的人种分类 | 第45-51页 |
| 5.1 引言 | 第45页 |
| 5.2 多特征融合的方法 | 第45-46页 |
| 5.2.1 KNN分类器 | 第45页 |
| 5.2.2 多特征融合 | 第45-46页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第46-50页 |
| 5.3.1 数据库 | 第46页 |
| 5.3.2 基于融合特征的方法的实验结果与分析 | 第46-47页 |
| 5.3.3 基于融合特征方法与基于眼周全局特征方法的对比与分析 | 第47-48页 |
| 5.3.4 扩展实验的结果与分析 | 第48-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 6 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第51-52页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |