| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-9页 |
| 1.2 国内外研究现状及其评述 | 第9-13页 |
| 1.2.1 工程造价管理国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 工程造价估算理论国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 BIM技术国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 2 变电工程造价数据学习相关理论 | 第15-31页 |
| 2.1 数据的预处理 | 第15-16页 |
| 2.2 聚类算法 | 第16-20页 |
| 2.2.1 聚类算法原理 | 第16-18页 |
| 2.2.2 常用聚类分析算法对比 | 第18-20页 |
| 2.3 粒子群优化算法 | 第20-22页 |
| 2.3.1 粒子群优化算法简述 | 第20页 |
| 2.3.2 粒子群优化算法原理 | 第20-22页 |
| 2.4 粒子群聚类算法 | 第22-24页 |
| 2.5 支持向量机技术 | 第24-30页 |
| 2.5.1 支持向量机概述 | 第24-29页 |
| 2.5.2 最小二乘支持向量回归 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于SVM的变电工程造价快速估算方法研究 | 第31-42页 |
| 3.1 变电工程造价数据预处理 | 第31-33页 |
| 3.2 变电工程造价估算 | 第33-40页 |
| 3.2.1 传统估算方法存在的问题 | 第33页 |
| 3.2.2 基于PSO改进算法和LSSVR的变电工程造价快速估算方法 | 第33-34页 |
| 3.2.3 案例分析 | 第34-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-42页 |
| 4 变电工程造价估算中的BIM应用 | 第42-55页 |
| 4.1 BIM技术及应用概述 | 第42-45页 |
| 4.1.1 BIM技术概述 | 第42-44页 |
| 4.1.2 基于BIM的变电工程造价数据管理 | 第44-45页 |
| 4.2 BIM技术在变电工程造价估算中的应用 | 第45-47页 |
| 4.2.1 传统输变电工程造价管控存在的问题 | 第45-46页 |
| 4.2.2 基于BIM的变电工程快速造价估算方法设计 | 第46-47页 |
| 4.3 案例分析 | 第47-54页 |
| 4.3.1 电气部分 | 第47-49页 |
| 4.3.2 土建部分 | 第49-51页 |
| 4.3.3 预测模型的建立和造价的估算 | 第51-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 基于BIM的变电工程造价推广应用 | 第55-62页 |
| 5.1 220kV变电工程分项费用预测分析 | 第55-59页 |
| 5.1.1 分项费用预测模型精度的验证 | 第56-58页 |
| 5.1.2 BIM技术在变电工程分项费用预测中的应用 | 第58-59页 |
| 5.2 基于BIM的造价快速估算方法推广应用 | 第59-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-62页 |
| 6 结论与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 结论 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文 | 第69页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第69页 |
