| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 本文研究内容及组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 Hadoop平台的相关技术介绍 | 第14-21页 |
| 2.1 云计算平台Hadoop | 第14页 |
| 2.2 分布式文件系统HDFS | 第14-18页 |
| 2.2.1 名称节点Name Node | 第15页 |
| 2.2.2 数据节点DataNode | 第15-16页 |
| 2.2.3 数据交互 | 第16-18页 |
| 2.3 分布式计算框架MapReduce | 第18-19页 |
| 2.4 Trie索引树 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 处理小文件的优化方案设计 | 第21-33页 |
| 3.1 小文件的存储问题 | 第21-22页 |
| 3.1.1 NameNode的内存消耗 | 第21-22页 |
| 3.1.2 系统中数据的访问效率 | 第22页 |
| 3.2 已有解决方案分析 | 第22-25页 |
| 3.2.1 HAR技术 | 第22-24页 |
| 3.2.2 SequenceFile技术 | 第24页 |
| 3.2.3 CombineFileInputFormat技术 | 第24页 |
| 3.2.4 方案分析总结 | 第24-25页 |
| 3.3 处理小文件的技术总结 | 第25页 |
| 3.4 性能评价指标 | 第25-27页 |
| 3.4.1 内存使用率评价 | 第26-27页 |
| 3.4.2 访问效率评价 | 第27页 |
| 3.5 本文的设计改进方案 | 第27-31页 |
| 3.5.1 设计思路 | 第27页 |
| 3.5.2 方案设计 | 第27-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 改进方案的实现 | 第33-43页 |
| 4.1 判断和查找小文件 | 第33-34页 |
| 4.2 文件合并算法的实现 | 第34-35页 |
| 4.3 文件索引的实现 | 第35-40页 |
| 4.3.1 一级索引 | 第35-38页 |
| 4.3.2 二级索引 | 第38-40页 |
| 4.4 小文件处理模块的读写过程 | 第40-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 仿真实验结果与分析 | 第43-54页 |
| 5.1 仿真实验环境Hadoop平台搭建 | 第43-48页 |
| 5.1.1 配置集群节点信息 | 第43-44页 |
| 5.1.2 配置集群相关过程 | 第44-48页 |
| 5.2 仿真实验结果 | 第48-52页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 工作总结 | 第54页 |
| 6.2 未来展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60页 |