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工业锅炉运行优化方法的研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题的研究背景及意义第10-12页
    1.2 以数据为支撑的技术发展第12-13页
    1.3 本文的内容第13-14页
    1.4 本章小结第14-15页
第2章 供热锅炉的工作流程及其热效率第15-26页
    2.1 热水锅炉的结构第15-16页
    2.2 锅炉的工作过程第16-18页
    2.3 锅炉系统的主要任务第18-19页
    2.4 锅炉热效率的计算方法第19-21页
        2.4.1 正平衡法第19-20页
        2.4.2 反平衡法第20-21页
    2.5 影响锅炉效率的因素第21-22页
        2.5.1 排烟热损失q2第21页
        2.5.2 可燃气体未完全燃烧热损失q3第21-22页
        2.5.3 固体未完全燃烧热损失q4第22页
        2.5.4 散热损失q5第22页
        2.5.5 灰渣物理热损失q6第22页
    2.6 解决措施第22-25页
        2.6.1 基于排烟温度的措施第22-23页
        2.6.2 基于过量空气系数α的措施第23-24页
        2.6.3 基于q3的措施第24页
        2.6.4 基于q4的措施第24页
        2.6.5 基于q5的措施第24-25页
        2.6.6 基于q6的措施第25页
    2.7 本章小结第25-26页
第3章 主元分析法第26-41页
    3.1 PCA简介第26-27页
    3.2 PCA的基本理论第27-28页
        3.2.1 PCA的代数原理第27-28页
        3.2.2 PCA的几何意义第28页
    3.3 PCA的算法第28-30页
    3.4 基于PCA的运行优化第30-36页
        3.4.1 数据预处理第31-32页
        3.4.2 主元模型的建立第32-33页
        3.4.3 PCA的主要统计量第33-34页
        3.4.4 主元个数的选取第34-36页
    3.5 实验设计与结果分析第36-40页
    3.6 本章小结第40-41页
第4章 核主元分析法第41-54页
    4.1 KPCA概述第41-42页
    4.2 KPCA的算法推导第42-44页
    4.3 基于KPCA的运行优化第44-49页
        4.3.1 核函数的选择第44-46页
        4.3.2 核主元模型的建立第46-47页
        4.3.3 KPCA中统计量的计算第47-48页
        4.3.4 贡献量计算法第48-49页
    4.4 方案设计与结果分析第49-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第5章 锅炉参数优化目标值第54-62页
    5.1 参数优化目标值方法第54-55页
    5.2 正交试验法第55-56页
    5.3 锅炉参数优化的实验方案设计第56-61页
        5.3.1 参数的相关性分析第56-57页
        5.3.2 实验方案设计第57-59页
        5.3.3 实验结果分析第59-61页
    5.4 本章小结第61-62页
第6章 总结和展望第62-63页
    6.1 总结第62页
    6.2 展望第62-63页
参考文献第63-66页
攻读学位期间公开发表论文第66-67页
致谢第67页

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