工业锅炉运行优化方法的研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.2 以数据为支撑的技术发展 | 第12-13页 |
1.3 本文的内容 | 第13-14页 |
1.4 本章小结 | 第14-15页 |
第2章 供热锅炉的工作流程及其热效率 | 第15-26页 |
2.1 热水锅炉的结构 | 第15-16页 |
2.2 锅炉的工作过程 | 第16-18页 |
2.3 锅炉系统的主要任务 | 第18-19页 |
2.4 锅炉热效率的计算方法 | 第19-21页 |
2.4.1 正平衡法 | 第19-20页 |
2.4.2 反平衡法 | 第20-21页 |
2.5 影响锅炉效率的因素 | 第21-22页 |
2.5.1 排烟热损失q2 | 第21页 |
2.5.2 可燃气体未完全燃烧热损失q3 | 第21-22页 |
2.5.3 固体未完全燃烧热损失q4 | 第22页 |
2.5.4 散热损失q5 | 第22页 |
2.5.5 灰渣物理热损失q6 | 第22页 |
2.6 解决措施 | 第22-25页 |
2.6.1 基于排烟温度的措施 | 第22-23页 |
2.6.2 基于过量空气系数α的措施 | 第23-24页 |
2.6.3 基于q3的措施 | 第24页 |
2.6.4 基于q4的措施 | 第24页 |
2.6.5 基于q5的措施 | 第24-25页 |
2.6.6 基于q6的措施 | 第25页 |
2.7 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 主元分析法 | 第26-41页 |
3.1 PCA简介 | 第26-27页 |
3.2 PCA的基本理论 | 第27-28页 |
3.2.1 PCA的代数原理 | 第27-28页 |
3.2.2 PCA的几何意义 | 第28页 |
3.3 PCA的算法 | 第28-30页 |
3.4 基于PCA的运行优化 | 第30-36页 |
3.4.1 数据预处理 | 第31-32页 |
3.4.2 主元模型的建立 | 第32-33页 |
3.4.3 PCA的主要统计量 | 第33-34页 |
3.4.4 主元个数的选取 | 第34-36页 |
3.5 实验设计与结果分析 | 第36-40页 |
3.6 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 核主元分析法 | 第41-54页 |
4.1 KPCA概述 | 第41-42页 |
4.2 KPCA的算法推导 | 第42-44页 |
4.3 基于KPCA的运行优化 | 第44-49页 |
4.3.1 核函数的选择 | 第44-46页 |
4.3.2 核主元模型的建立 | 第46-47页 |
4.3.3 KPCA中统计量的计算 | 第47-48页 |
4.3.4 贡献量计算法 | 第48-49页 |
4.4 方案设计与结果分析 | 第49-53页 |
4.5 本章小结 | 第53-54页 |
第5章 锅炉参数优化目标值 | 第54-62页 |
5.1 参数优化目标值方法 | 第54-55页 |
5.2 正交试验法 | 第55-56页 |
5.3 锅炉参数优化的实验方案设计 | 第56-61页 |
5.3.1 参数的相关性分析 | 第56-57页 |
5.3.2 实验方案设计 | 第57-59页 |
5.3.3 实验结果分析 | 第59-61页 |
5.4 本章小结 | 第61-62页 |
第6章 总结和展望 | 第62-63页 |
6.1 总结 | 第62页 |
6.2 展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
攻读学位期间公开发表论文 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |